Developer Relations Manager, Retail & Media Entertainment

NVIDIA ist der Weltmarktführer im Bereich beschleunigtes Computing und künstliche Intelligenz und treibt Deep Learning, KI, beschleunigte Datenanalysen, autonome Systeme und Roboter weltweit voran. Die Kunden von NVIDIA sind globale Technologiegiganten und erstrecken sich über mehrere Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Automobil, Medien und Unterhaltung, CSP, Gesundheitswesen, Telekommunikation und andere. Wir wachsen schnell in verschiedenen Branchen und Sektoren.

Wir suchen einen technischen Developer Relations Manager, der die Zusammenarbeit mit Startups und Softwarepartnern leitet, die KI-Agenten und generative KI-Anwendungen für die Einzelhandels- sowie Medien- und Unterhaltungsindustrie entwickeln. Diese Rolle ist ein Schlüsselmitglied des NVIDIA-Teams, das unsere technischen Engagements in den Bereichen Einzelhandel sowie Medien und Unterhaltung verwaltet. In dieser Rolle werden Sie NVIDIA’s Portfolio an Technologien evangelisieren und deren Akzeptanz unter Entwicklern in diesem Bereich beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• Als technischer Ansprechpartner für Startups und Entwickler fungieren, die native LLM- und multimodale Anwendungen erstellen oder KI-Agenten zu ihren bestehenden Apps hinzufügen möchten.
• Entwickler dabei unterstützen, die Tools von NVIDIA für Gen AI und LLMs zu nutzen – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT-LLM, NeMo Framework und CUDA-beschleunigte Pipelines – um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Beispielanwendungen, Tutorials und technische Inhalte erstellen und bereitstellen, die bewährte Verfahren für den Umgang mit LLMs und agentischen Workflows hervorheben.
• Mit Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um Verbesserungen zu benchmarken und die Leistungstuning von LLM-Implementierungen auf NVIDIA-Plattformen zu unterstützen.
• Startups durch die Integration mit NVIDIA’s Gen AI-Stack führen und deren Zertifizierung in NVIDIA-Partnerprogrammen unterstützen.
• Das Unternehmen bei Branchenveranstaltungen, in Kundengesprächen, Entwicklermeetups und Hackathons vertreten – unsere LLM- und Agentic-AI-Strategie gegenüber technischen und branchenspezifischen Zielgruppen evangelisieren.
• Feedback von Entwicklern sammeln, um Produkt- und Roadmap-Entscheidungen in Bezug auf LLM-Inferenz, -Training und -Bereitstellungstools zu informieren.
• Das Entwickler-Ökosystem kartieren, verfolgen und überwachen, um Wachstumschancen zu identifizieren, Technologie-Roadmaps zu informieren und Adoptionsstrategien zu gestalten.

Was wir sehen müssen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Technik oder einem anderen verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung. Ein Master- oder Doktortitel wird bevorzugt.
• Intellektuelle Neugier und Leidenschaft für Innovation.
• Erfahrung in Branchen mit gutem Wissen und Trends in der Industrie.
• Expertise in CUDA-Programmierung, GPU-Plattformen sowie Deep Learning und Machine Learning-Frameworks.
• Sie sollten ein tiefes Verständnis dafür haben, wie man die Produkt- und Ingenieurorganisationen der Entwickler anspricht, mit mindestens 8 Jahren relevanter Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer AI- und ML-Softwareentwicklungsumgebung oder in der Zusammenarbeit mit Entwicklern in diesen Bereichen; und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zu besitzen, um Kunden- und interne Engagements voranzutreiben.
• Fähigkeit, auf operativer und exekutiver Ebene (einschließlich Engineering/Produktmanagement) zu beeinflussen, zu evangelisieren und zu überzeugen, um ein angestrebtes Ergebnis zu erzielen.
• Strategische Entscheidungen umsetzen und beschleunigen.
• Fähigkeit, Wertversprechen für spezifische und gezielte Branchen effektiv zu vermitteln.
• Sicherstellen, dass externe Kunden und Partner eine positive Erfahrung haben, während sie funktionsübergreifend innerhalb unserer Organisation arbeiten.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Praktische Erfahrung beim Aufbau oder der Optimierung von Einzelhandels- oder medien-spezifischen Lösungen.
• Nachgewiesene Expertise darin, nicht-technische, C-Level-Entscheidungsträger zu beeinflussen und zu inspirieren.
• Starkes Branchenwissen; direkte Erfahrung im Einzelhandel, Medien.