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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Software-Systeme für verteiltes AI-Training und Inferenz.
- Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen in Zürich mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Technologie und forme die Zukunft der AI-Infrastruktur.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Informatik sowie starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Andere Informationen: Unterstützendes Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ein führendes Technologieunternehmen in Zürich sucht einen HPC- und AI-Inference-Softwarearchitekten, um die Zukunft der skalierbaren KI-Infrastruktur zu gestalten. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und -Inference.
Ideale Kandidaten sollten über einen Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in der Informatik verfügen, sowie über einen starken Programmierhintergrund in C++ und Python.
Der Beitritt zu diesem innovativen Team bietet die Möglichkeit, an modernster Technologie in einer unterstützenden Umgebung zu arbeiten.
Distributed AI Inference & HPC Architect Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Distributed AI Inference & HPC Architect
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in C++ und Python unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen anbieten, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und HPC! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei den Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung so zu gestalten, dass sie heraussticht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Distributed AI Inference & HPC Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Firma und die Stelle genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Programmier-Skills: Da wir nach jemandem mit einem starken Hintergrund in C++ und Python suchen, vergiss nicht, deine Erfahrungen und Projekte in diesen Sprachen hervorzuheben. Erzähl uns von konkreten Beispielen, wo du diese Skills eingesetzt hast!
Sei du selbst: Wir wollen dich kennenlernen! Schreib deine Bewerbung so, dass sie deine Persönlichkeit widerspiegelt. Verwende eine klare und freundliche Sprache, damit wir einen Eindruck von dir als Person bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und HPC vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen im Blick hast.
✨Programmierkenntnisse auffrischen
Da C++ und Python gefordert sind, solltest du deine Programmierkenntnisse in diesen Sprachen auffrischen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen in diesen Sprachen präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu diskutieren und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
