Foundation Model Engineer - New College Graduate 2026

NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Unsere GPU fungiert als das Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos, die die Welt verstehen können. Als NVIDIAN sind Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung eingebettet, in der jeder inspiriert wird, sein Bestes zu geben. Kommen Sie zu uns und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt ausüben können.

NVIDIA ist an der Spitze der KI und entwickelt bahnbrechende Technologien, die unsere Interaktion mit der Welt transformieren. Unser Team führt die Entwicklung und Verfeinerung von grundlegenden Modellen, generativen Modellen und 3D-Rekonstruktionstechnologien an, die Physische KI ermöglichen. Wir sind eine multidisziplinäre Gruppe mit Fachwissen in Softwareengineering, fortgeschrittenen Algorithmen und Hochleistungsrechnen. Dies ist eine herausragende Gelegenheit, Teil einer Gruppe zu werden, die die Zukunft der KI und der Computer Vision definiert!

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit unseren Forschern zur Entwicklung und Bewertung von Prototypen unserer neuesten Modelle für Segmentierung, Videoverständnis, Tracking, 3D-Rekonstruktion und mehr.
• Feinabstimmung, Quantisierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für die Produktion.
• Entwicklung von Werkzeugen für Datenverarbeitung, Training und Modellbereitstellung in großem Maßstab.
• Optimierung der Trainings- und Evaluierungsprozesse für maximale Effizienz.
• Zusammenarbeit in einem großen und dynamischen Codebasis unter Verwendung moderner Daten- und ML-Sprachen.
• Enger Austausch mit Forschungs-, Modellentwicklungs-, Leistungs- und Produktteams.
• Beitrag zu NVIDIA NuRec und anderen Kernprodukten und -bibliotheken von NVIDIA.

Was wir sehen möchten:

• MS oder PhD in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computergraphik, Computer Vision oder Machine Learning.
• Aktuell mit den neuesten Forschungen wie VGGT, DepthAnythingV3, SAM, CLIP und LLAMA.
• Praktisches technisches Wissen in der Ausbildung und Optimierung von Modellen.
• Nachweis von Projekten, die in Python und Pytorch entwickelt wurden.
• Starke Grundlagen im Softwareengineering, einschließlich Quellcodeverwaltung, Tests/Validierung und Containerisierung.
• Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem dynamischen, produkt- und forschungsorientierten Team zu arbeiten.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Starke Fähigkeiten in der Codierungsarchitektur, die durch Beiträge zu großen internen oder Open-Source-Projekten demonstriert werden.
• Erfahrung in der Leistungsanalyse und -optimierung, insbesondere für GPU-beschleunigte Arbeitslasten.
• Erfahrung mit fortgeschrittener CUDA-Entwicklung und -Optimierung für Grafik- oder Vision-Anwendungen.
• Eine Geschichte multidisziplinärer Kreativität und Innovation, wie z.B. Erfahrung mit Hardware- und Softwareprojekten in Grafik oder Robotik.
• Erfahrung in robotischen Systemen wie autonomen Fahrzeugen oder humanoider Robotik.

Kommen Sie zu NVIDIA und tragen Sie zu einem Team bei, das die Grenzen dessen, was in KI und Computer Vision möglich ist, verschiebt. Wir suchen Kandidaten, die innovativ, ehrgeizig sind und bereit sind, einen bleibenden Eindruck in der Welt zu hinterlassen!

NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche und bietet wettbewerbsfähige Gehälter sowie ein umfassendes Leistungspaket. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.