Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Betriebsbereitschaft für NVIDIA Cloud-Partner und entwickle automatisierte Systeme.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Infrastruktur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kollaborativen Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Infrastrukturengineering oder ähnlichen Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie NVIDIA Cloud-Partner durch die Betriebsabläufe nach dem zweiten Tag führen, um eine zuverlässige, großflächige NVIDIA-beschleunigte Infrastruktur in der Produktion sicherzustellen. Sie werden mit Partnerteams zusammenarbeiten, um Gesundheits-, Beobachtungs-, Behebungs- und Lebenszykluspraktiken zu implementieren, die mit NVIDIA-Workloads und Partnerumgebungen übereinstimmen. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur und Produktionsbetrieben und bietet praktische Arbeit zur Skalierung und Stabilisierung komplexer KI-Compute-Bereitstellungen. Sie werden praktische Betriebsmodelle, Runbooks und Automatisierungen gestalten, um die Leistung und Bereitschaft im großen Maßstab aufrechtzuerhalten.
Verantwortungsbereiche
- Leitung von Initiativen zur operativen Bereitschaft nach dem zweiten Tag für NVIDIA Cloud-Partner
- Einrichtung von Systemen, Verfahren, Automatisierung und Methoden zur Verwaltung der NVIDIA-beschleunigten Infrastruktur nach der Bereitstellung
- Entwicklung einer kontinuierlichen Infrastrukturvalidierung über GPU, CPU, Speicher und Netzwerk für große KI-Cluster
- Einrichtung von Beobachtbarkeit durch Telemetrie, Überwachung, Dashboards und Warnungen über Compute, Netzwerk, Speicher, Kubernetes und KI-Workloads
- Erstellung automatisierter Erkennungs- und Behebungs-Workflows zur Minimierung von Störungen bei Workloads
- Verfeinerung des Lebenszyklusmanagements der Flotte, einschließlich Treiber-/Firmware-Lebenszyklus, Knotenwartung, OS-Patching und Erkennung von Konfigurationsabweichungen
- Übersetzung von NVIDIA-Referenzarchitekturen in betriebliche Praktiken, Validierungskriterien, Runbooks und Standards
- Definition von Gesundheitsindikatoren, SLOs, Metriken, Akzeptanzkriterien und fortlaufenden Validierungsmechanismen
- Aufbau wiederverwendbarer betrieblicher Rahmenwerke, Playbooks, Runbooks und Referenzimplementierungen über mehrere NCP-Umgebungen hinweg
Zentrale Anforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Infrastrukturtechnik, SRE, DevOps oder ähnlichen Rollen, die große Produktionsumgebungen unterstützen
- Starke Erfahrung mit Linux-basierten verteilten Systemen und Produktions-Cloud-Infrastruktur
- Tiefes Verständnis von Kubernetes, Cluster-Planung und großen Multi-Node-Umgebungen
- Fähigkeit zur Produktionsbeobachtbarkeit (Metriken, Protokollierung, Alarmierung, Dashboards), geleitet von SLAs
- Erfahrung in der Automatisierung des Lebenszyklusmanagements der Infrastruktur, der Fehlererkennung, der Behebung, der Upgrades und des Konfigurationsmanagements
- Starke Netzwerkanforderungen mit Fehlersuche über Compute-, Netzwerk- und Speicherebenen
- Programmier-/Automatisierungserfahrung mit Python, Go oder Shell-Skripting
- BS/MS/PhD in Informatik, Computer-/Elektrotechnik oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Kollaborative Denkweise für die Zusammenarbeit mit Partnern und internen Teams
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
- Kubernetes- und Cluster-Lebenszyklusmanagement
- Linux-basierte verteilte Systeme
- Beobachtungswerkzeuge (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Alertmanager)
Senior Engineer, NCX in Hamburg Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Engineer, NCX bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
