Healthcare Computing Developer Technology Engineer

Was Sie tun werden: Arbeiten Sie direkt mit anderen technischen Experten im Bereich (Industrie und Wissenschaft), um deren rechnerische Probleme zu verstehen und anzugehen, während sich das Gebiet weiterentwickelt. Führen Sie eine eingehende Analyse und Optimierung durch, um die bestmögliche Leistung auf der aktuellen und nächsten Generation von NVIDIA GPUs, CPUs (Arm- und x86-Architekturen) und/oder Netzwerkarchitekturen sicherzustellen. Entwickeln und optimieren Sie grundlegende parallele Algorithmen und Datenstrukturen, um die besten Lösungen mit der NVIDIA-Plattform bereitzustellen. Leiten Sie wichtige Anwendungsentwickler, tragen Sie direkt zu den Anwendungen bei und entwickeln Sie Referenzcodes und Bibliotheken. Veröffentlichen und präsentieren Sie entdeckte Optimierungstechniken in Entwicklerblogs oder auf relevanten Konferenzen, um die Entwicklergemeinschaft zu engagieren und zu schulen. Beeinflussen Sie das Design von Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodellen der nächsten Generation in Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Systemsoftware-, Bibliotheks- und Tool-Teams bei NVIDIA. Gelegentliche Reisen zu Konferenzen und Vor-Ort-Besuchen bei Entwicklern.

Was wir sehen müssen: Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel (oder gleichwertige Erfahrung) in Computertechnik, Informatik oder einer verwandten Wissenschaft mit starkem Fokus auf den entsprechenden rechnerischen Methoden. 5+ Jahre bedeutende Berufserfahrung. Vertrautheit mit Konzepten und Techniken der Bioinformatik oder medizinischen Bildgebung. Programmierkenntnisse in C/C++ mit einem tiefen Verständnis von Algorithmen, Programmiertechniken und Softwaredesign. Praktische und aktuelle Erfahrung mit paralleler Programmierung, idealerweise CUDA, C++ Standardparallelismus, OpenMP oder OpenACC. Starke mathematische Grundlagen, einschließlich linearer Algebra und numerischer Methoden. Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.

Wie Sie sich von der Masse abheben können: Medizinische Bildgebungsalgorithmen, z.B. CT, MRT und Ultraschallrekonstruktion, Punktwolkenregistrierung, 3D-semantische Segmentierung. Bioinformatische Methoden, z.B. Genomassemblierung, Variantenaufruf, GWAS, Einzelzellanalysen, Sequenzausrichtung, räumliche Genomik, Basisaufruf. Andere Bereiche der Bioinformatik, z.B. Proteomik, Bisulfid-Sequenzierung, Pangenomik, Chemo-Informatik, Arzneimittelentdeckung. Deep Learning-Methoden, die in der medizinischen Bildgebung oder in der Bioinformatik verwendet werden.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem umfassenden Leistungspaket und einer großartigen Unternehmenskultur wird NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, und unsere Ingenieurteams wachsen schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.