HPC Performance Engineer: Optimize Compilers & Apps
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HPC Performance Engineer: Optimize Compilers & Apps

Vollzeit 65000 - 91000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere HPC-Anwendungen und unterstütze bei der GPU-Beschleunigung.
  • Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hochleistungsrechner und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung in Fortran, C/C++, CUDA und Performance-Tuning.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.

Ein führendes Technologieunternehmen in der Schweiz sucht einen erfahrenen Fachmann zur Analyse von Anwendungen für Hochleistungsrechnen (HPC) und zur Unterstützung bei der GPU-Beschleunigung. Der ideale Kandidat verfügt über mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung mit fundierten Kenntnissen in Fortran, C/C++, CUDA und Performance-Tuning.

Sie werden eng mit den Teams für Compiler- und Anwendungsengineering zusammenarbeiten, um Einblicke und Empfehlungen basierend auf Ihrer Analyse zu geben. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, und Führungserfahrung ist von Vorteil.

HPC Performance Engineer: Optimize Compilers & Apps Arbeitgeber: Nvidia

Als führendes Technologieunternehmen in der Schweiz bieten wir unseren Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Hochleistungsrechnen weiter ausbauen können. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, das Ihre wertvolle Expertise in der HPC-Optimierung anerkennt.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: HPC Performance Engineer: Optimize Compilers & Apps

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der HPC-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an GPU-Beschleunigung – das kann Türen öffnen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Kenntnisse in Fortran, C/C++ und CUDA präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Performance-Tuning anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und eng mit den Compiler- und Anwendungsteams zusammenzuarbeiten.

Tipp Nummer 4

Kommunikation ist alles! Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Deine Fähigkeit, Insights und Empfehlungen klar zu kommunizieren, wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HPC Performance Engineer: Optimize Compilers & Apps

Fortran
C/C++
CUDA
Performance Tuning
High Performance Computing (HPC)
GPU Acceleration
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Führungserfahrung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in die HPC-Welt passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Zeig deine Programmier-Skills: In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Erfahrung mit Fortran, C/C++ und CUDA hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Performance-Tuning gemacht hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere HPC-Anwendungen zu optimieren!

Kommunikation ist der Schlüssel: Da du eng mit unseren Compiler- und Anwendungsteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du komplexe technische Konzepte einfach und klar vermitteln kannst.

Sei du selbst: Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten! Lass deine Leidenschaft für HPC und Technologie in deiner Bewerbung durchscheinen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bei StudySmarter bist. Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

Kenntnis der Technologien

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Fortran, C/C++ und CUDA hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Optimierung von HPC-Anwendungen zeigen.

Analytische Denkweise demonstrieren

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Fallstudie zu diskutieren. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da du eng mit anderen Ingenieurteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Konzepte zu erklären.

Führungserfahrung ansprechen

Wenn du Führungserfahrung hast, bringe diese zur Sprache. Unternehmen suchen oft nach Kandidaten, die nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch die Fähigkeit haben, Teams zu leiten und Projekte zu managen.

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