HPC Performance Optimization Intern

HPC Performance Optimization Intern

Zürich Praktikum 1500 - 2000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und optimiere Hochleistungsanwendungen in Wissenschaft und KI.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und großartige Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HPC-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in C/C++ und paralleler Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.

NVIDIA sucht Praktikanten, die mit dem Compute Developer Technology (DevTech) Team an der Beschleunigung führender Anwendungen im Bereich Hochleistungsrechnen in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, computergestützte Ingenieurwissenschaften, Datenanalyse und künstliche Intelligenz arbeiten. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung der Technologieentwicklung bei NVIDIA teilzunehmen und unseren Fahrplan für HPC und künstliche Intelligenz zu beeinflussen. Wenn Sie daran interessiert sind, die rechnerische Leistung bis an ihre Grenzen zu analysieren, vorherzusagen und zu verbessern, sind Sie hier genau richtig.

Was Sie tun werden:

  • Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die bestmögliche Leistung auf der aktuellen und nächsten Generation von CPU-, GPU-, DPU- und Netzwerkarchitekturen sicherzustellen.
  • Erstellung und Optimierung von Kernparallelalgorithmen und Datenstrukturen, um die besten Lösungen mit der NVIDIA-Plattform bereitzustellen.

Was wir sehen möchten:

  • Sie verfolgen einen BS-, MS- oder PhD-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen oder einer verwandten Naturwissenschaft mit starkem Fokus auf den entsprechenden rechnerischen Methoden.
  • Starkes Wissen in C/C++ und/oder Fortran mit solidem Verständnis in Softwaredesign, Programmiertechniken und Algorithmen.
  • Praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, z.B. in MPI, OpenMP, CUDA und/oder OpenACC.
  • Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem umfassenden Leistungspaket und einer großartigen Unternehmenskultur wird NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, und unsere Ingenieurteams wachsen schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines vielfältigen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.

HPC Performance Optimization Intern Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologieentwicklung im Bereich Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Sozialleistungen und einer inspirierenden Unternehmenskultur fördert NVIDIA das Wachstum und die Kreativität seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Die Chance, mit einigen der innovativsten Köpfe der Branche zusammenzuarbeiten und an bedeutenden Projekten in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz mitzuwirken, macht NVIDIA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Ingenieure.

Nvidia

Kontaktdaten:

Nvidia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so HPC Performance Optimization Intern erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort exklusive Stellenangebote, die nicht auf Jobportalen zu finden sind.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder Professoren über mögliche Praktika. Oft können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich einzubringen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für HPC und KI in deiner Bewerbung zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um HPC Performance Optimization Intern mit Bravour zu bestehen

C/C++
Fortran
Software Design
Programming Techniques
Algorithms
Parallel Programming
MPI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Projekte von NVIDIA genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.

Zeig deine Skills:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar machst, welche Programmiersprachen und Technologien du beherrschst. Wir wollen sehen, dass du Erfahrung mit C/C++, Fortran und paralleler Programmierung hast!

Persönliche Note:Schreibe dein Anschreiben so, dass es deine Persönlichkeit widerspiegelt. Erzähl uns, warum du dich für HPC interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Hochleistungsrechner-Technologie vertraut. Informiere dich über NVIDIA's Produkte und deren Anwendungen in HPC, KI und Datenanalyse. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Praktische Programmierkenntnisse

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in C/C++ oder Fortran auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Programmierfragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du die Grundlagen beherrschst!

Parallelprogrammierung im Fokus

Da die Stelle einen starken Fokus auf parallele Programmierung hat, solltest du dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung überlegen, wo du MPI, OpenMP oder CUDA verwendet hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Problemlösungsansätze und Ideen effektiv zu präsentieren.