Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Hochleistungsanwendungen in Wissenschaft und KI.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und großartige Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden HPC-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in C/C++ und paralleler Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
NVIDIA sucht Praktikanten, die mit dem Compute Developer Technology (DevTech) Team zusammenarbeiten, um führende Anwendungen im Bereich Hochleistungsrechnen in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, rechnergestützte Ingenieurwissenschaften, Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung von Technologien bei NVIDIA mitzuwirken und unseren Fahrplan für HPC und künstliche Intelligenz zu beeinflussen. Wenn Sie daran interessiert sind, die rechnerische Leistung bis an ihre Grenzen zu analysieren, vorherzusagen und zu verbessern, sind Sie hier genau richtig.
Was Sie tun werden:
- Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die bestmögliche Leistung auf der aktuellen und nächsten Generation von CPU-, GPU-, DPU- und Netzwerkarchitekturen sicherzustellen.
- Erstellung und Optimierung von Kernparallelalgorithmen und Datenstrukturen, um die besten Lösungen mit der NVIDIA-Plattform bereitzustellen.
Was wir sehen möchten:
- Sie verfolgen einen BS-, MS- oder PhD-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen oder einer naturwissenschaftlichen Disziplin mit starkem Fokus auf den entsprechenden rechnerischen Methoden.
- Starkes Wissen in C/C++ und/oder Fortran mit solidem Verständnis in Softwaredesign, Programmiertechniken und Algorithmen.
- Praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, z.B. in MPI, OpenMP, CUDA und/oder OpenACC.
- Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.
NVIDIA ist bestrebt, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
HPC Performance Optimization Intern Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
