Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Entwicklung innovativer Technologien fĂĽr GPU-Netzwerke und KI-Workloads.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist ein fĂĽhrendes Unternehmen in Computer-Grafik und beschleunigtem Computing mit ĂĽber 25 Jahren Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein kreatives Umfeld und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite mit den besten Köpfen der Branche zusammen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und 15+ Jahre Erfahrung in Systemarchitektur.
- Andere Informationen: NVIDIA fördert Vielfalt und Chancengleichheit in der Belegschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Principal Software Architect, GPU Networking Research
Join to apply for the Principal Software Architect, GPU Networking Research role at NVIDIA
Continue with Google Continue with Google
Principal Software Architect, GPU Networking Research
Join to apply for the Principal Software Architect, GPU Networking Research role at NVIDIA
Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
Sign in to access AI-powered advices
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
NVIDIA has been defining computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. With an outstanding legacy of innovation, driven by phenomenal technology, and extraordinary people, NVIDIA is looking for a strong technical principal architect to join us in shaping the future. Principal Architects are innovators who can translate business needs into workable technology solutions. Their expertise is deep and broad. They are hands on, producing both detailed technical work and high-level architectural designs. As a principal architect in the Advanced Development team, you will explore technological challenges on accelerate networking and building AI data centers. Research new transport functions and semantics for optimizing AI workloads You will also be leading architectural and development efforts across numerous technological fields, related to the modern data center, such as distributed AI and deep learning solutions, data analytics, High Performance Computing (HPC), Software Defined Networking (SDN), virtualization, storage, and more.
What You’ll Be Doing
- Enhance NVIDIA\’s future GPU Networking offerings for accelerating AI workloads.
- Lead vision, architecture and design of such technologies.
- Lead proof-of-concept development to evaluate and drive such technologies.
- Identify and evaluate new technologies, innovations and partner relationships for alignment with our technology roadmap and business value.
- Work with the community and maintainers to drive strategic technologies
What We Need To See
- Hold a M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Electrical or Computer Engineering from a leading university (or equivalent experience).
- 15+ years of industry experience (or equivalent) in systems architecture or related fields.
- Experienced in virtualization, networking and storage.
- Experienced in either Windows or Linux drivers, with a very good background of the other OS.
- Deep understanding of performance profiling and optimization techniques, together with defining and using HW offloads.
- A teammate with a can-do attitude, high energy and excellent interpersonal skills.
- Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment.
Ways To Stand Out From The Crowd
- Shown research track record.
- Have experience and passion for system architecture, CPU/GPU/memory/storage/networking.
- Stellar communication skills.
- Knowledge in Deep Learning frameworks
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us. If you\’re creative and autonomous, we want to hear from you!
NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
JR
Seniority level
-
Seniority level
Director
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Industries
Computer Hardware Manufacturing, Software Development, and Computers and Electronics Manufacturing
Referrals increase your chances of interviewing at NVIDIA by 2x
Sign in to set job alerts for “Principal Software Architect” roles.
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Mid-level – Senior Software Engineer – Financial Reporting
Senior Software Engineer (Angular/C#) 80-100%
Senior Software Engineer – Distributed Systems
(Senior) Software Engineer (m/f) 80-100% – AI Platform Specialist
Senior Requirement und Software Engineer (a)
Senior Software Engineer Java 100% (f/m/d) – (Contract through our external payroll partner with immediate start for 12 months with possible extension)
(Senior) Software Engineer – Digital Banking (Front-End Focus)
Senior Software Architect – Deep Learning and HPC Communications
Senior Software Engineer, Core Banking (80-100%)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Principal Software Architect, GPU Networking Research Arbeitgeber: Nvidia

Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Software Architect, GPU Networking Research
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend in der Technologiebranche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich GPU-Netzwerkforschung zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Webinaren, die sich auf GPU-Technologien und Netzwerkarchitekturen konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Führungskräften und Innovatoren der Branche in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Systemarchitektur und GPU-Netzwerkforschung zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen während des Vorstellungsgesprächs überzeugend zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Virtualisierung, Netzwerke und Speicherlösungen beziehen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Rolle eines Principal Software Architects entscheidend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Software Architect, GPU Networking Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 15+ Jahre Erfahrung in der Systemarchitektur sowie deine Kenntnisse in Virtualisierung, Netzwerken und Speicher hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf GPU-Architektur, Performance-Profiling und Optimierungstechniken, klar darstellst. Dies könnte durch spezifische Projekte oder Erfolge geschehen.
Persönliche Eigenschaften betonen: NVIDIA sucht nach Teammitgliedern mit einer positiven Einstellung und hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten. Betone in deinem Anschreiben, wie du in einem multikulturellen Umfeld effektiv kommunizierst und zusammenarbeitest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GPU-Netzwerktechnologie und KI-Workloads vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Systemarchitektur und im Performance-Profiling demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Expertise zu untermauern und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von NVIDIA, indem du Fragen stellst, die auf Diversität, Innovation und Teamarbeit abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.