Research Scientist, 3D Computer Vision
Research Scientist, 3D Computer Vision

Research Scientist, 3D Computer Vision

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Techniken für 3D-Computer Vision.
  • Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und kreative Arbeitsumgebung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Computer Vision und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und exzellente Programmierkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

NVIDIA sucht einen herausragenden Forscher im Bereich Computer Vision und Deep Learning, der dem dynamischen Forschungs-Team für Vision und Lernen beitritt. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Forschung zu betreiben, die Grenzen überschreitet, aber auch Auswirkungen in der realen Welt hat!

Was Sie tun werden:

  • Forschung, Design und Implementierung neuartiger Techniken für 3D-Computer Vision, einschließlich Pose-Schätzung und Lokalisierung.
  • Veröffentlichung originärer Forschung.
  • Mentoring von Doktoranden und Praktikanten.
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams und Ermittlung von Forschungsbedarfen innerhalb von NVIDIA.
  • Zusammenarbeit mit externen Forschern.

Was wir sehen müssen:

  • Sie müssen einen Ph.D. in z.B. Informatik/Ingenieurwesen oder Mathematik haben. Geben Sie das voraussichtliche Abschlussdatum an, wenn Sie Ihre Dissertation noch nicht verteidigt haben.
  • Ausgezeichnete Kenntnisse der Theorie und Praxis von Methoden der Computer Vision sowie Deep Learning.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in einer schnellen Prototyping-Umgebung wie Python; C++ und paralleles Programmieren (z.B. CUDA) sind von Vorteil.
  • Kenntnisse gängiger Frameworks für maschinelles Lernen, wie PyTorch.
  • Herausragende Forschungsergebnisse.
  • Herausragende Veröffentlichungsbilanz im Bereich Computer Vision, regelmäßig veröffentlicht in Top-Veranstaltungen wie CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
  • Gute Kenntnisse von Versionskontrollsystemen, z.B. git.

NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und produktivsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!

Wir sind ein AA/EEO/Veteranen/Behinderten-Arbeitgeber. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, um wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und um andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.

Research Scientist, 3D Computer Vision Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Forschung und Entwicklung im Bereich 3D-Computer Vision im Vordergrund stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Autonomie, während wir gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring für PhD-Studierende und Praktikanten bieten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und realen Auswirkungen unserer Forschung sind wir stolz darauf, einige der talentiertesten Köpfe der Branche zu beschäftigen.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Scientist, 3D Computer Vision

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Forschern und Experten zu vernetzen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und C++. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir bei der Vorbereitung auf technische Fragen helfen.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Forschungsergebnisse zu präsentieren! Übe, wie du deine Arbeiten klar und überzeugend kommunizierst. Wir können dir Tipps geben, wie du deine Präsentationsfähigkeiten verbessern kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Scientist, 3D Computer Vision

3D Computer Vision
Pose Estimation
Localization
Deep Learning
Python
C++
Parallel Programming
CUDA
Machine Learning Frameworks
PyTorch
Research Methodology
Publication in Top Venues
Communication Skills
Version Control Systems
Git

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für 3D-Computer Vision und warum du bei NVIDIA arbeiten möchtest.

Betone deine Forschungserfahrung: Da wir nach jemandem mit einem starken Forschungshintergrund suchen, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen klar hervorheben. Zeig uns, wie deine Arbeit die Grenzen des Möglichen verschoben hat!

Technische Fähigkeiten im Fokus: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch deutlich machst. Wir wollen wissen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Computer Vision

Mach dich mit den neuesten Trends und Techniken in der 3D-Computer Vision vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten, insbesondere von NVIDIA, um zu verstehen, was sie suchen und welche Technologien sie verwenden.

Bereite deine Projekte vor

Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du innovative Techniken entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da du mit anderen Teams und externen Forschern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du sowohl im Team als auch unabhängig arbeiten kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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Standort: München
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