Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Hardware-Methoden für KI-gesteuerte ASICs und verbessere den Entwicklungsprozess.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Computertechnik mit einer Kultur der Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite mit den besten Talenten der Branche.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Elektrotechnik und 5+ Jahre Erfahrung in der ASIC-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 152000 - 241500 € pro Jahr.
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years.
It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people.
Today, we’re tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing.
An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand the world.
Doing what’s never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent.
As an NVIDIAN, you’ll be immersed in a diverse, supportive environment where everyone is inspired to do their best work.
Come join the team and see how you can make a lasting impact on the world.
This role exists to redefine how AI hardware is built by inventing the next wave of hardware development methodology.
You will pioneer AI-driven and sophisticated automation techniques that transform how sophisticated ASICs are conceived, explored, and brought to closure.
Working shoulder-to-shoulder with an outstanding ASIC development team, you will invent novel architectures and end-to-end workflows that transcend traditional infrastructure, unlocking new levels of capability across logic design, verification, and physical design.
Join us as we drive towards the next generation of artificial intelligence technology!
What you’ll be doing
- Take a comprehensive view of the ASIC development lifecycle, identifying cross-stage bottlenecks and opportunities where automation and AI can improve predictability, convergence, and turnaround time.
- Identify, curate, and leverage real-time data to enable effective AI models and analytics, working with infrastructure teams to ensure scalable and secure data pipelines.
- Establish quantitative metrics to measure efficiency, quality, and cycle-time improvements; use data-driven insights to guide methodology decisions and prioritize investments.
- Serve as a technical catalyst within both the team and the wider company by sharing best practices, publishing internal guidelines, and mentoring engineers on emerging AI-enabled development techniques.
- Track advances in AI, EDA, and hardware design research, evaluating their applicability and guiding strategic bets that align with long‑term product and technology roadmaps.
What we need to see
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or Electrical Engineering (or equivalent experience).
- 5+ years of proven industry experience.
- A proven track record developing groundbreaking ASIC design frameworks and flows.
- First‑hand experience with RTL, functional verification, formal verification, or physical design would be an asset.
- High‑level programming skills including experience with Python, PERL, Make, and shell scripting.
- Experience with AI frameworks including knowledge of agentic flow development.
- Standout colleague with excellent verbal and written communication skills.
Widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package.
As you plan your future, see what we can offer to you and your family www. nvidiabenefits. com/
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
The base salary range is 152,000 USD – 241,500 USD for Level 3, and 184,000 USD – 287,500 USD for Level 4.
You will also be eligible for equity and benefits.
Applications for this job will be accepted at least until February 28, 2026.
This posting is for an existing vacancy.
NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes.
NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
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Senior ASIC Methodology Engineer - LPU Division Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ASIC Methodology Engineer - LPU Division erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Nvidia und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Nvidia interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ASIC Methodology Engineer - LPU Division mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Nvidia unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Nvidia!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Nvidia beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
