Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere CPU-Leistungen und arbeite an innovativen Cloud- und HPC-Projekten.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und Hochleistungsrechnen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse nächste Generationen von Architekturen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5+ Jahre relevante Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Wir suchen einen herausragenden Informatiker, der unserem Compute Developer Technology (Devtech) Team beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf Forschung und Entwicklungstechniken zur Optimierung wichtiger Cloud- und HPC-CPU-Workloads auf NVIDIA's CPU. Dies umfasst eine eingehende Analyse und Optimierung, um die bestmögliche Leistung der aktuellen und zukünftigen Generationen von NVIDIA CPUs sicherzustellen.
Was Sie tun werden:
- Direkter Kontakt mit der Entwicklergemeinschaft und Experten in ihrem Bereich, um die Probleme zu verstehen und anzugehen, die sie heute und morgen lösen.
- Leitung von Schlüsselrahmen- und Anwendungsentwicklern, direkte Beiträge zu ihrem Software-Stack, Bibliotheken oder Entwicklung von Referenzcode.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Gruppen bei NVIDIA, wie Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools, Systemsoftware und Produktmanagementteams, um unsere Produkte ständig zu verbessern.
- Einfluss auf das Design der nächsten NVIDIA-Architekturen und Software-Stacks, indem der Einfluss auf die Anwendungsleistung und die Effizienz der Entwickler untersucht wird.
Was wir sehen müssen:
- Ein BS-, MS- oder PhD-Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung sowie 5+ Jahre relevante Erfahrung.
- Starkes Wissen in C/C++ und/oder Fortran mit solidem Verständnis in Softwaredesign, Programmiertechniken und Algorithmen.
- Praktische Erfahrung mit Benchmarking und Optimierung von Unternehmens- und Cloud-Workloads.
- Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.
NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.
Senior CPU Performance Developer Technology Engineer Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior CPU Performance Developer Technology Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Experten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu C/C++ und Fortran sowie zu Softwaredesign und Algorithmen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der HPC und KI während deiner Gespräche. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Technologie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior CPU Performance Developer Technology Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich CPU-Performance. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C/C++ und/oder Fortran klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mit Benchmarking und Optimierung hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die direkt mit den Aufgaben und Anforderungen übereinstimmen. So zeigst du uns, dass du genau der richtige Kandidat für diese Rolle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zu dem Bewerbungsprozess finden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der CPU-Technologie vertraut, insbesondere bei NVIDIA. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Cloud- und HPC-Welt verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du C/C++ oder Fortran verwendet hast, um Performance-Optimierungen durchzuführen. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Devtech-Team konfrontiert ist.