Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch

Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch

Berlin Vollzeit Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Compiler-Technologien für beschleunigte KI-Modelle.
  • Unternehmen: NVIDIA, führend in KI und Hochleistungsrechnen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und offener Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Deep Learning Frameworks.

Schließen Sie sich uns an der Spitze der KI-Compiler-Technologie an und helfen Sie, die Zukunft des beschleunigten Rechnens zu gestalten. NVIDIA sucht leidenschaftliche Ingenieure, um die nächste Generation von Werkzeugen zu entwickeln, die von KI-Entwicklern und Forschern weltweit genutzt werden. Unser Team entwickelt Thunder, einen ehrgeizigen Source-to-Source-Compiler, der herausragende Leistung für PyTorch-Modelle auf NVIDIA-GPUs freischaltet. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu einem Projekt beizutragen, das das PyTorch-Ökosystem verbessert, indem moderne Compiler-Stacks wie PyTorch 2.0's TorchDynamo und TorchInductor verwendet werden, um leistungsstarke, Open-Source-Lösungen zu schaffen, die der gesamten Gemeinschaft zugutekommen.

Wenn Sie motiviert sind, komplexe Probleme zu lösen und einen grundlegenden Einfluss auf das KI-Ökosystem ausüben möchten, bewerben Sie sich, um unserem kollaborativen und innovativen Team beizutreten.

Was Sie tun werden: Als Schlüsselmitglied unseres Teams werden Sie direkt zur Zukunft der beschleunigten KI beitragen. Ihre Rolle wird dynamisch und tief technisch sein, was Sie ins Zentrum der Compiler-Innovation stellt. Sie werden das Design, die Implementierung, Optimierung und Wartung der Kerncompiler-Technologien leiten, die massive Deep-Learning-Workloads beschleunigen. Dies ist eine hochgradig kollaborative Rolle, in der Sie eng mit den Ingenieuren zusammenarbeiten, die PyTorch für NVIDIA-Hardware entwickelt haben, und neue Funktionen vorantreiben sowie an der Spitze der Framework-Entwicklung bleiben. Sie werden tief in die Leistungsanalyse eintauchen und Workloads, die auf Tausenden von GPUs laufen, genau untersuchen, um Optimierungsmöglichkeiten zu finden, die das zukünftige Design von Thunder prägen werden. Darüber hinaus werden Sie Teil eines lebendigen Ökosystems sein und eng mit führenden Compiler-, Bibliotheks- und Systemteams zusammenarbeiten – einschließlich Experten hinter nvFuser, TVM, XLA und CUDA – um die neuesten Forschungsergebnisse in praktische, wirkungsvolle Lösungen für die Open-Source-Gemeinschaft zu übersetzen.

Was wir sehen müssen: Wir suchen Ingenieure, die begeistert sind, leistungsstarke, benutzerzentrierte Werkzeuge zu entwickeln und sich in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung wohlfühlen. Hier sind einige der Fachkenntnisse, die wir gerne sehen würden:

  • Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
  • 8+ Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Ein starkes Verständnis von Python und Erfahrung in der Entwicklung komplexer, gut getesteter Softwaresysteme.
  • Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX. Sie verstehen, wie Modelle aufgebaut sind und wo die Leistungsherausforderungen liegen.
  • Eine solide Grundlage in Compiler-Konzepten wie abstrakten Syntaxbäumen (ASTs), Zwischenrepräsentationen (z.B. SSA-Form), Programmanalyse und Codegenerierung.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, die für die effektive Arbeit in einer verteilten, Open-Source-Umgebung unerlässlich sind.

Wege, um sich von der Masse abzuheben:

  • Frühere Beiträge zu Deep-Learning-Compiler-Projekten (z.B. TVM, MLIR, IREE) oder zu Deep-Learning-Frameworks selbst.
  • Tiefgehende Expertise in den Interna von PyTorch, insbesondere in seinem Compiler-Stack (TorchDynamo, TorchInductor).
  • Erfahrung mit JAX-ähnlichen funktionalen Transformationen und deren Anwendung im Compiler-Kontext.
  • Vertrautheit mit paralleler Programmierung, verteilten Systemen und dem Schreiben von Hochleistungs-CUDA-Code.
  • Eine nachweisliche Beteiligung an Open-Source-Communities, z.B. durch Codebeiträge, Entwurfsdiskussionen oder Mentoring.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der Künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 292.500 PLN - 507.000 PLN.

Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.

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Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Compiler Engineer - PyTorch mit Bravour zu bestehen

Python
Deep Learning Frameworks
PyTorch
JAX
Compiler Concepts
Abstract Syntax Trees (ASTs)
Intermediate Representations

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.