Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GPU-Architekturen zur Verbesserung der KI-Inferenzleistung.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Grafiktechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 152000 - 241500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Deep Learning Performance Architect! NVIDIA sucht einen Senior DL Performance Architect, der unserem Team von Pionieren beitritt, die gerne die Grenzen der AI-Inferenzleistung verschieben. Unser Team konzentriert sich auf ehrgeiziges Hardware-Software-Co-Design, um AI-Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Diese Rolle bietet eine herausragende Gelegenheit, erstklassige Leistungsstrategien zu entwickeln, zukünftige GPU-Architekturentscheidungen zu leiten und AI-Innovation voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen Sie neuartige GPU- und Systemarchitekturen, um die Spitze der AI-Inferenzleistung und -effizienz voranzutreiben.
- Konstruktion, Untersuchung und Test beliebter Deep-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
- Verstehen und analysieren Sie die Beziehung zwischen Hardware- und Softwarearchitekturen, da sie zukünftige Algorithmen und Anwendungen beeinflusst.
- Erstellen Sie effiziente Leistungs- und Energie-Modelle des AI-Inferenz-Stacks, während Sie minimale, aber signifikante Informationen erfassen, um die nächste HW-Architektur zu leiten.
- Zusammenarbeit im Unternehmen, um die Richtung von AI zu lenken, in Zusammenarbeit mit Software-, Forschungs- und Produktteams.
Was wir sehen müssen:
- Ein MS oder PhD in einem relevanten Bereich (CS, EE, Math) oder gleichwertige Erfahrung, mit mehr als 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Starke mathematische Grundlagen in maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Expertenprogrammierkenntnisse in C, C++ und/oder Python.
- Vertrautheit mit GPU-Computing (CUDA oder ähnlich) und HPC (MPI, OpenMP) Stack.
- Starkes Wissen und Studienleistungen in Computerarchitektur.
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Hintergrund in der systematischen Leistungsmodellierung, Profilierung und Analyse.
- Erfahrung in der Charakterisierung und Modellierung der systemweiten Leistung, Durchführung von Vergleichsstudien und Dokumentation sowie Veröffentlichung von Ergebnissen.
- Hintergrund in der Verbesserung von AI-Inferenz-Workloads durch Entwicklung von CUDA-Kernen oder Compilern für benutzerdefinierte ASIC-Hardware.
NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Senior Deep Learning Performance Architect Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Performance Architect erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Nvidia und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Nvidia interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Performance Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Nvidia unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Nvidia!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Nvidia beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
