Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Deep Learning-Tools für Spiele und Grafiken.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügige Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft von Gaming und Grafik.
- Qualifikationen: Master-Abschluss oder nachgewiesene Erfahrung in Softwareentwicklung und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Deep Learning Software Engineer, der dem NVIDIA Developer Technology Team (Devtech) beitritt und mit unserem Team von Ingenieuren an innovativen Anwendungen von Deep Learning für Spiele und Grafiken arbeitet. Das Devtech-Team arbeitet mit führenden Spieleentwicklern, NVIDIA-Forschern und Treiberingenieuren zusammen, um innovative KI-Forschung aus ganz NVIDIA und der Branche zu Gamern und 3D-Profis zu bringen.
Was Sie tun werden:
- Verwendung von Deep Learning-Techniken zur Entwicklung von Leistungsanalysetools.
- Anwendung von maschinellen Lernfähigkeiten in unseren Profiling-Tools.
- Praktische Entwicklung eines verwandten Ökosystems.
- C++-Entwicklung unserer Infrastruktur, um innovative, solide Tools für die Entwicklung in Lichtgeschwindigkeit zu erstellen.
- Innovieren und Ideen vorantreiben, während Sie mit anderen Teams zusammenarbeiten.
Was wir sehen müssen:
- Ein Master-Abschluss (oder gleichwertig) von einer führenden Universität in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich ODER nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur, der an Computerspielen arbeitet oder ähnliche interaktive Software oder hochleistungsfähige Deep Learning-Modelle erstellt.
- Ausgezeichnete C++-Kenntnisse.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von DL-Techniken.
- Versiert im neuesten Deep Learning-Technologie in der Branche.
- 5+ Jahre Erfahrung und eine Erfolgsbilanz bei der Veröffentlichung anspruchsvoller Projekte wie Computerspiele.
- Leidenschaft für Deep Learning, 3D-Grafiken und PC-Spiele.
- Aktuelle Erfahrung mit CUDA, Deep Learning-Frameworks und C++.
- Fähigkeit, in einer agilen Umgebung zu arbeiten, sich schnell anzupassen und proaktiv zu sein.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Fähigkeit zu lernen. Stellen Sie sich neuen Herausforderungen?
- Erfahrung mit der Verwendung, Bereitstellung und Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs), über die bloße Nutzung eines ChatGPT-Kontos hinaus.
- Ein tiefes Verständnis der GPU-Leistung und -Architekturen.
- Erfahrung mit Tools zur Analyse und Optimierung der GPU- und Shader-Leistung.
- Eine Leidenschaft für Computerspiele. Diese Rolle ist für nicht-spielbezogene Software. Aber die Wurzeln unseres Teams liegen in GeForce-Spielen, und Gamer werden sich hier wohlfühlen.
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket gelten wir weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des beispiellosen Wachstums wachsen unsere herausragenden Ingenieurteams schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören. NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
Senior Deep Learning Performance Software Engineer Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Deep Learning und Grafikentwicklung vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, großzügigen Sozialleistungen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet NVIDIA seinen Mitarbeitern die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem kreativen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Ingenieure macht, die eine Leidenschaft für Technologie und Gaming haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Deep Learning Performance Software Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können, also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in C++ und Deep Learning zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Performance Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Projekte an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es bei uns geht.
Zeig deine Leidenschaft:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du für Deep Learning und 3D-Grafiken brennst. Teile uns mit, was dich an der Technologie fasziniert und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
C++ ist dein Freund:Stell sicher, dass du deine C++-Kenntnisse in den Vordergrund stellst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die diese Sprache nutzen, erzähl uns davon! Zeige uns, wie du innovative Tools entwickelt hast.
Sei kreativ und authentisch:Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Wir suchen kreative Köpfe, die neue Ideen einbringen. Sei also nicht scheu, deine einzigartigen Ansätze und Erfahrungen zu teilen. Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Deep Learning-Technologien und C++-Entwicklung vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Tools kennst, die in der Branche verwendet werden.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit der Entwicklung und dem Einsatz von Deep Learning-Techniken zeigen. Das können Projekte sein, an denen du gearbeitet hast, oder spezifische Herausforderungen, die du gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Innovation unter Beweis stellen.
✨Leidenschaft für Gaming zeigen
Zeige deine Begeisterung für Computer- und PC-Spiele. Sprich über deine Lieblingsspiele und wie sie dich inspiriert haben, in diesem Bereich zu arbeiten. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen und dich von anderen Bewerbern abheben.