Senior Deep Learning Performance Software Engineer

Senior Deep Learning Performance Software Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Deep Learning-Tools für Spiele und Grafiken.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügige Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft von Spielen und Grafik mit.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss oder nachgewiesene Erfahrung in Softwareentwicklung und Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Deep Learning Software Engineer, der dem NVIDIA Developer Technology Team (Devtech) beitritt und mit unserem Team von Ingenieuren an innovativen Anwendungen von Deep Learning für Spiele und Grafiken arbeitet. Das Devtech-Team arbeitet mit führenden Spieleentwicklern, NVIDIA-Forschern und Treiberingenieuren zusammen, um innovative KI-Forschung aus ganz NVIDIA und der Branche zu Gamern und 3D-Profis zu bringen.

Was Sie tun werden:

  • Verwendung von Deep Learning-Techniken zur Entwicklung von Leistungsanalysetools.
  • Anwendung von maschinellen Lernfähigkeiten in unseren Profiling-Tools.
  • Praktische Entwicklung eines verwandten Ökosystems.
  • C++-Entwicklung unserer Infrastruktur, um innovative, solide Tools für die Entwicklung in Lichtgeschwindigkeit zu erstellen.
  • Innovieren und Ideen vorantreiben, während Sie mit anderen Teams zusammenarbeiten.

Was wir sehen müssen:

  • Ein Master-Abschluss (oder gleichwertig) von einer führenden Universität in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich ODER nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur, der an Computerspielen arbeitet oder ähnliche interaktive Software erstellt oder hochleistungsfähige Deep Learning-Modelle entwickelt.
  • Ausgezeichnete C++-Kenntnisse.
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von DL-Techniken.
  • Versiert im Umgang mit der neuesten Deep Learning-Technologie in der Branche.
  • Über 5 Jahre Erfahrung und eine Erfolgsbilanz bei der Veröffentlichung anspruchsvoller Projekte wie Computerspiele.
  • Leidenschaft für Deep Learning, 3D-Grafiken und PC-Spiele.
  • Aktuelle Erfahrung mit CUDA, Deep Learning-Frameworks und C++.
  • Fähigkeit, in einer agilen Umgebung zu arbeiten, sich schnell anzupassen und proaktiv zu sein.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Fähigkeit zu lernen. Stellen Sie sich neuen Herausforderungen?
  • Erfahrung mit der Nutzung, Bereitstellung und Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs), über die bloße Nutzung eines ChatGPT-Kontos hinaus.
  • Ein tiefes Verständnis der GPU-Leistung und -Architekturen.
  • Erfahrung mit Tools zur Analyse und Optimierung der GPU- und Shader-Leistung.
  • Eine Leidenschaft für Computerspiele.

Diese Rolle ist für nicht-spielbezogene Software. Aber die Wurzeln unseres Teams liegen in GeForce-Spielen, und Gamer werden sich hier wohlfühlen.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket gelten wir weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des beispiellosen Wachstums wachsen unsere herausragenden Ingenieurteams schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.

NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.

Senior Deep Learning Performance Software Engineer Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Deep Learning und Grafikentwicklung fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, großzügigen Sozialleistungen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet NVIDIA seinen Mitarbeitern die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem kreativen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was eine inspirierende Atmosphäre für alle Mitarbeiter schafft.

Nvidia

Kontaktdaten:

Nvidia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Deep Learning Performance Software Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nvidia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Deep Learning Performance Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nvidia vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Performance Software Engineer mit Bravour zu bestehen

Deep Learning Techniken
C++ Entwicklung
Maschinenlernen
CUDA
Entwicklung und Bereitstellung von DL-Techniken
Kenntnisse in Deep Learning Frameworks
GPU Leistung und Architekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nvidia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.