Senior Developer Relations Manager - Manufacturing
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Senior Developer Relations Manager - Manufacturing

Zürich Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Engage and grow the developer ecosystem in manufacturing with NVIDIA's AI technologies.
  • Arbeitgeber: NVIDIA, a leader in AI and accelerated computing.
  • Mitarbeitervorteile: Competitive salary, generous benefits, and opportunities for professional growth.
  • Andere Informationen: Collaborative environment with a focus on innovation and continuous learning.
  • Warum dieser Job: Make a real impact in the manufacturing industry with cutting-edge AI solutions.
  • Gewünschte Qualifikationen: 8+ years in software engineering or developer relations, with strong AI/ML knowledge.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Bei NVIDIA sind unsere Mitarbeiter leidenschaftlich an künstlicher Intelligenz, beschleunigtem Computing und der Transformation von Branchen durch Software und KI interessiert. Wir suchen einen hochgradig technischen und strategischen Senior Developer Relations Manager – Manufacturing (EMEA), um das Entwickler-Ökosystem in den Bereichen Industrie und Fertigung zu fördern und auszubauen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Entwicklern, Softwareanbietern, Startups, Systemintegratoren und Industrieunternehmen zusammen, um die Einführung von NVIDIA’s KI- und beschleunigten Computing-Plattformen für Fertigungsanwendungen zu beschleunigen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater und Anwalt und überbrücken die Bedürfnisse der Entwicklergemeinschaft in der Fertigung mit den Engineering-, Produkt- und Plattformteams von NVIDIA.

Was Sie tun werden:

  • Als vertrauenswürdiger technischer Berater und Anwalt für das Entwickler-Ökosystem in der Fertigung und Industrie in EMEA fungieren, indem Sie eng mit Softwareentwicklern, ISVs, Startups, OEMs und Systemintegratoren zusammenarbeiten.
  • Die Einführung von NVIDIA-Technologien beschleunigen, indem Sie End-to-End-Lösungen für Fertigungsarbeitslasten wie Robotik, digitale Zwillinge, Simulation, Computer Vision, Qualitätsinspektion, prädiktive Wartung und industrielle KI demonstrieren.
  • Technische Schulungsressourcen entwerfen und bereitstellen, einschließlich Beispielcode, Referenzarchitekturen, Demonstrationen, Workshops und Best-Practice-Leitfäden, die auf Fertigungs- und Industrieanwendungen zugeschnitten sind.
  • Partner und Entwickler bei der Einarbeitung, Integration und Optimierung von NVIDIA-Plattformen und -Programmen unterstützen, um Co-Innovation und frühen technischen Erfolg zu fördern.
  • Tiefgreifende Zusammenarbeit mit Partner-Engineering-Teams und technischen Führungskräften, um Anforderungen zu verstehen, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und skalierbare, produktionsbereite Implementierungen zu fördern.
  • Das Entwickler-Ökosystem in der Fertigung kartieren, verfolgen und analysieren, um Lücken, Chancen und aufkommende Trends zu identifizieren, die die Strategien zur Einführung und Engagement von NVIDIA informieren.
  • Bereichsübergreifend mit Engineering, Produktmanagement, Lösungsarchitekten, Marketing und Vertrieb zusammenarbeiten, um das Feedback der Entwickler mit Produkt-Roadmaps und Markteinführungsinitiativen abzustimmen.
  • Die Stimme der Fertigungsentwickler intern vertreten und strukturiertes Feedback aus Feldengagements bereitstellen, um die Plattformfähigkeiten, Werkzeuge und Dokumentation zu beeinflussen.
  • Marketing- und Ökosystemprogramme unterstützen, indem Sie Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern hervorheben und zu technischen Inhalten, Veranstaltungen, Markteinführungen und Branchenforen beitragen.

Was wir sehen möchten:

  • Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
  • Über 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Entwicklerbeziehungen, technischen Partnerschaften oder Lösungsarchitektur, davon mindestens 5 Jahre mit Fokus auf industrielle oder Fertigungs-Ökosysteme.
  • Starkes technisches Verständnis von KI/ML-Anwendungen in der Fertigung, einschließlich Robotik, Simulation, digitale Zwillinge, industrielle Vision oder datengestützte Automatisierung.
  • Vertrautheit mit industriellen Software-Ökosystemen, einschließlich ISVs, Plattformen und Lösungstacks, die in Fertigungsumgebungen verwendet werden.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Engagements zu leiten und bereichsübergreifend mit Engineering, Produkt, Marketing und Partnerorganisationen zusammenzuarbeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für Zielgruppen von praktischen Entwicklern bis hin zu technischen Führungskräften zu übersetzen.
  • Leidenschaft für Entwicklervertretung, Ökosystementwicklung und die Arbeit in schnelllebigen, hochgradig kollaborativen Umgebungen.
  • Coachable, intellektuelle Neugier und eine kontinuierliche Lernmentalität.
  • Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen für Fertigungs- oder industrielle Anwendungsfälle.
  • Vertrautheit mit NVIDIA’s beschleunigtem Computing- und KI-Stack (z.B. CUDA, Isaac, Omniverse, KI-Frameworks, Simulations- und Robotikplattformen).
  • Hintergrund in Datenwissenschaft, Robotik, Industrieingenieurwesen oder verwandten technischen Disziplinen.
  • Nachgewiesener Erfolg beim Aufbau und der Skalierung von Entwicklergemeinschaften, technischen Programmen oder Ökosysteminitiativen.
  • Unternehmerische Denkweise mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Startups oder aufstrebenden Technologiepartnern im Fertigungsbereich.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket.

Senior Developer Relations Manager - Manufacturing Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der künstlichen Intelligenz und beschleunigten Computertechnologien zu arbeiten. In einem dynamischen und kollaborativen Umfeld fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte in der Fertigungsindustrie. Unsere attraktiven Vergütungsmodelle und umfassenden Sozialleistungen machen uns zu einem idealen Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Industrie ausüben möchten.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Developer Relations Manager - Manufacturing

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse an NVIDIA und den Technologien, die sie anbieten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Fertigungsindustrie und wie NVIDIA-Technologien diese beeinflussen. Sei bereit, deine Ideen und Lösungen zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Entwickler-Advocacy! Teile deine Erfahrungen und Erfolge in der Zusammenarbeit mit Entwicklern und Partnern. Das wird dir helfen, als vertrauenswürdiger Berater wahrgenommen zu werden.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Developer Relations Manager - Manufacturing

Technisches Verständnis von KI/ML-Anwendungen in der Fertigung
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Entwicklerbeziehungen
Technische Partnerschaften
Lösungsarchitektur
Kenntnis industrieller Software-Ökosysteme
Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Leidenschaft für Entwicklervertretung
Ecosystem-Entwicklung
Coaching-Fähigkeiten
Intellektuelle Neugier
Kontinuierliche Lernbereitschaft
Erfahrung mit NVIDIA-Technologien (z.B. CUDA, Isaac, Omniverse)
Hintergrund in Datenwissenschaft oder Robotik

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was NVIDIA macht und wie sie die Industrie verändern. Zeig in deinem Anschreiben, dass du die Mission und die Produkte von NVIDIA verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Sei konkret und technisch: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Entwickler-Advocacy und die Industrie mitbringt. Lass das in deiner Bewerbung durchscheinen – erzähl uns, warum du für NVIDIA arbeiten möchtest!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und beschleunigten Computing-Technologien vertraut, insbesondere im Kontext der Fertigungsindustrie. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Produkte von NVIDIA kennst, sondern auch deren Anwendungsmöglichkeiten in der Industrie.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklerbeziehung und technischen Beratung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Adoption von Technologien beigetragen hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, technische Informationen klar und prägnant zu präsentieren, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte tiefgehende technische Fragen zu AI/ML-Anwendungen in der Fertigung. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über industrielle Software-Ökosysteme und spezifische NVIDIA-Technologien wie CUDA oder Omniverse unter Beweis zu stellen.

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