Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Techniken zur Beschleunigung großer Anwendungen auf NVIDIA CPU-Plattformen.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld der beschleunigten Computertechnik.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und beeinflusse die nächste Generation von Hardware und Software.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, 5+ Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 152000 - 241500 € pro Jahr.
We are currently seeking a Senior Developer Technology Engineer, CPU Performance!
Would you enjoy researching new algorithms and discovering new techniques to optimize data intensive applications?
Do you like investigating hardware and system bottlenecks, and optimizing the performance of critical applications on heterogeneous computing systems with CPUs and GPUs?
Are you excited about the opportunity to work on the leading edge of technology with both visibility and impact to the success of a leader like NVIDIA?
If so, the Developer Technology Team invites you to consider this opportunity.
What you will be doing
- In this role, you will research and develop techniques to accelerate large scale applications running on NVIDIA's family of advanced CPU platforms.
- Work directly with other technical experts in their fields (industry and academia) to perform in-depth analysis and optimization of complex database and data analytics workloads to ensure the best possible performance on modern hardware architecture focused on CPU performance.
- Publish and present discovered optimization techniques in developer blogs or relevant conferences to engage and educate the Developer community.
- Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models in collaboration with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA
What we need to see
- Masters or Ph D in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree (or equivalent experience).
- At least 5+ years of relevant work or research experience.
- Expert knowledge of modern CPU architectures (ARM, x86) and system/OS
- In-depth expertise with CPU architecture fundamentals, especially memory subsystem (cache DRAM, storage.)
- Hands-on experience with low-level parallel programming, vectorization, CPU intrinsics and concurrent data structures.
- Programming fluency in modern C/C++ with a deep understanding of algorithms, concurrency, and other optimization techniques.
- Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, and prioritization skills.
Ways to stand out from the crowd
- Experience optimizing the performance of distributed database systems and frameworks (e. g. production database or Spark).
- Background with compression, storage systems, networking, and distributed computer architectures.
- Knowledge of GPU architectures.
The Dev Tech Engineer plays a crucial role in the success of NVIDIA and our customers.
Dev Techs work with external technologists to investigate performance of their applications, design parallel algorithms and implement optimizations in an accelerated computing environment.
As recognized experts in the field we publish our findings in developer blogs or at relevant conferences and workshops.
With insight to our customers, the industry, and academia we are important representatives of NVIDIA as a technology leader.
Within NVIDIA we contribute valuable application expertise that influences next generation hardware and software products.
As critical problem solvers, we deepen our expertise, expand our knowledge, and work across domains and organizations.
Whether you are a leading industry luminary or early in your career, the Dev Tech Team provides ample opportunity for growth in the exciting field of accelerated computing!
NVIDIA is widely considered to be one of technology's most desirable employers.
We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us.
Does contributing to and innovating in HPC, Accelerated Computing and Artificial Intelligence excite you?
If so, we want to hear from you.
#LI-Hybrid
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
The base salary range is 152,000 USD - 241,500 USD for Level 3, and 184,000 USD - 287,500 USD for Level 4.
You will also be eligible for equity and benefits.
Applications for this job will be accepted at least until August 9, 2026.
This posting is for an existing vacancy.
NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes.
NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
#J-18808-Ljbffr
Senior Developer Technology Engineer, CPU Performance Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Developer Technology Engineer, CPU Performance erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nvidia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Developer Technology Engineer, CPU Performance bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nvidia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Developer Technology Engineer, CPU Performance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nvidia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.