Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste HPC- und Cloud-Infrastrukturen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an Technologien, die ganze Branchen transformieren und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung im DevOps-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA isaworldleader in Artificial Intelligence, High-Performance Computing, and Visualization.
Ourinvention, the GPU, hastransformedmoderncomputing andisattheheartofourproducts andservices.
We setthestandard ingroundbreakingtechnology, making NVIDIAoneofthetechnologyindustry’smostdesirableemployers.
Weareseekingatalented andpassionate Dev Ops Engineertojoinourteam.
Ifyouexcelatcreativeproblem-solving, thrive inafast-pacedenvironment, andareeagertocollaborate withdistributedteams, wewanttohear fromyou!
What You’ll Be
Doing
- Design, build, andmaintainrobust HPC andcloudinfrastructureutilizingstate-of-the-arttechnologies andcutting-edgehardware.
- Automatethedeployment, configuration, andmanagementofnetwork andcomputeresources, includingbaremetalservers, networkswitches, and VMs.
- Develop andstreamline CI/CDpipelinestoenablecontinuousintegration anddelivery forour R&Dengineeringteams.
- Optimizeinfrastructure foravailability, performance, observability, security, scalability, andcost-efficiency.
Collaborateclosely withsoftwaredevelopmentteamstointegrateautomatedtesting andqualityassuranceintodeploymentworkflows.
- Troubleshoot andresolveissuesspanninginfrastructure, networking, hardware, andsoftwareenvironments.
Staycurrent withindustrytrends andincorporatebestpractices in Dev Ops andinfrastructuremanagement.
What We Needto
See
- Bachelor’s or Master’sdegree in Computer Science, Data Science, Engineering, orarelatedfield.
- 10+yearsofexperiencebuilding andmaintaining Dev Opsprocesses, withastrongfocusonautomation andreliability.
- Solidexperience withmajor Linuxdistributions(Cent OS, Ubuntu, Red Hat). Proficientscriptingskills in Bash, Python, or Groovy.
- Deepunderstandingof Linuxvirtualizationtechnologies(QEMU/KVM, Docker) andorchestratorslike Kubernetes.
- Hands-onexperience withconfigurationmanagementtools(e. g., Ansible). Strongexpertise inon-premisesnetworking andcomputeinfrastructure.
- Familiarity with CI/CDtoolssuch as Jenkins, Git Hub/Git Lab, Kubernetes, and Git Hub Actions. Excellentwritten andverbalcommunicationskills in English.
- Ways To Stand Out From The
Crowd
- Experienceworking inagile Dev Opsteams andcomplextechnicalenvironments Provenabilitytoachieve orexceedsecurity, reliability, scalability, andavailabilitygoals.
- In-depthunderstandingofmodern HPC andinfrastructurearchitectures.
- Passion forstayingattheforefrontofemergingtechnologies andbestpractices
Joinandworkontechnologiesthataretransformingentireindustries. Weofferaninnovative andinclusiveenvironmentwhereyourcontributionsmatter, andyourideasshapethefuture.
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Senior DevOps Engineer Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior DevOps Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior DevOps Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior DevOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
