Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Beschleunigung von QEC-Simulationen.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in HPC und KI mit einem innovativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Quantencomputing-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++, Python und Quantenfehlerkorrektur erforderlich.
NVIDIA's accelerated computing platform has revolutioniert HPC und KI, und wir haben das cuQuantum SDK entwickelt, um Forschern im Bereich Quantencomputing und Entwicklern von Frameworks zu helfen. Diese Rolle wird Teil eines Ingenieurteams sein, das Software entwickelt, skaliert und optimiert, um Quantencomputing und Quanten-Systemsimulationen zu beschleunigen und zu skalieren. Ideale Kandidaten haben Erfahrung in der Entwicklung von Simulationssoftware für Quantenfehlerkorrektur (QEC) und eine starke Affinität zur Weiterentwicklung des Stands der Technik in den Anwendungen von HPC und GPUs im Quantencomputing-Ökosystem.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung innovativer Algorithmen zur Beschleunigung der Simulation von QEC-Workloads im großen Maßstab.
- Forschung, Entwicklung und Optimierung von GPU-beschleunigten Algorithmen über mehrere Hardwaregenerationen hinweg.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams von NVIDIA Research, Developer Technology und Product Management in den Bereichen Quantencomputing, HPC-Technologien und maschinelles Lernen.
- Interaktion mit externen Partnern und Forschern, um deren Anwendungsfälle und Anforderungen zu verstehen.
- Technische Führung und Mentoring anderer Spezialisten.
Was wir sehen müssen:
- Ausgezeichnete moderne C++- und Python-Programmierkenntnisse, einschließlich Debugging, funktionalem Testen und Leistungstests.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umwandlung mathematischer oder forschungsbasierter Algorithmen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Softwareprimitive.
- Expertenverständnis von QEC und Stabilizer-Formalismus, einschließlich binärer symplektischer Darstellungen, Stabilizer- und Destabilizer-Tabellen, Pauli-Rahmenpropagation, Mid-Circuit-Messung und klassischer Steuerung.
- Starkes Verständnis von Rauschmodellen, einschließlich Pauli-, korreliertem und zeitabhängigem Rauschen sowie exakten und approximativen Darstellungen von nicht-Pauli-Rauschen.
- Vertrautheit mit der breiteren Quanten-Softwarelandschaft, einschließlich Stim, Qiskit Aer, PennyLane, Cirq, cuQuantum SDK, CUDA-Q oder ähnlichen Entwicklungsframeworks.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit zwischen Forschung, Ingenieurwesen und Produktteams.
- PhD oder MS-Abschluss in Informatik, angewandter Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre relevante Forschungs- oder Softwareentwicklungserfahrung.
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Kenntnisse in Near-Clifford- oder Stabilizer-Simulationstechniken.
- Wissen über QEC-Codevarianten und -verfahren, wie Oberflächen-Codes, Subsystem-Codes, Farb-Codes, Quanten-LDPC, Gitteroperationen und logische Zustandsvorbereitung.
- Praktische Erfahrung mit QEC-Decodern.
- Erfahrung in der Entwicklung leistungskritischer GPU-Software mit CUDA oder einer vergleichbaren Umgebung.
- Kenntnisse in horizontaler Skalierung über mehrere Knoten oder GPUs mithilfe von NCCL, MPI, NVSHMEM oder vergleichbaren Hochleistungs-Kommunikationsstacks.
- Neigung zur Nutzung agentischer oder KI-unterstützter Entwicklungstools sowie eine feste Verpflichtung zu Validierungs-, Test- und Code-Review-Standards.
Senior Engineer - Quantum Error Correction Libraries Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineer - Quantum Error Correction Libraries erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Quantum Error Correction Libraries mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei NVIDIA für die Position als Senior Engineer - Quantum Error Correction Libraries bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für NVIDIA arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei NVIDIA passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei NVIDIA zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
