Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze große Datacenter-Implementierungen von NVIDIA AI-Lösungen vor Ort.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Technologie mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Revolution in der KI und gestalte die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Systemgestaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 132000 - 207000 € pro Jahr.
We are now looking for a Field Applications Engineer!
NVIDIA’s AI platforms have already made a major impact on the field and are broadly used across leading academic institutions, start‑ups, and industry, including the world’s largest enterprise companies.
We need passionate, hardworking, and creative people to help us continue to bring groundbreaking enterprise solutions to the world.
This Field Applications Engineering role is for a specialist in system design, networking and leader to our customers who believe that artificial intelligence is a new computing revolution and has the potential to transform the industry.
NVIDIA is seeking an outstanding FAE with a focus on datacenter system and network design for AI computing.
Your primary responsibilities will be onsite technical engagement for large datacenter deployments of NVIDIA AI computing systems.
Your role will involve working across functions within our organizations while also ensuring a positive experience for external customers.
What you’ll be doing
- Provide onsite support for large datacenter deployments of NVIDIA AI solutions.
- Solving complex hardware and deployment issues
- Be a technical specialist on GPU and networking products directly supporting sales account managers, working closely with the team to deliver outstanding AI datacenter solutions.
- Actively establish the technical relationship with our customer’s engineers, management, and architects at focus accounts.
- Identify customer architectures and key product requirements in the enterprise AI market.
- Provide technical and sales training to the direct sales team and channel partners.
- Establish positive relationships and communication channels with internal teams.
What we need to see
- BS or MS in Engineering, Electrical Engineering, Physics, or Computer Science (or equivalent experience).
- 5+ years of work‑related experience in the high‑tech electronics industry in a system design role or technical customer support role.
- In‑depth knowledge of servers, storage systems, network devices, and other data center hardware
- Capable of working in a constantly evolving environment without losing focus.
- Ability to multitask optimally in a multifaceted environment.
- Expert analytical and problem‑solving skills.
- Strong time‑management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities, and implementations of new technology and products into very sophisticated projects.
- Strong written and oral communication skills in English with the ability to effectively collaborate with management and engineering.
Ways to stand out from the crowd
- Experience with large‑scale rollouts of datacenter equipment.
- Networking knowledge – TCP/IP, RDMA, Ro CE, NICs, Switches, etc.
- Embedded Linux System, APIs, and similar embedded OS knowledge.
- Experience working with OEMs in the industrial, military, and ruggedized computing space.
- Knowledge of HVAC and cooling systems for thermal management, power distribution, cabling, and rack layout as well as CPU Architecture knowledge
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
The base salary range is 132,000 USD - 207,000 USD for Level 3, and 160,000 USD - 253,000 USD for Level 4.
You will also be eligible for equity and benefits.
Applications for this job will be accepted at least until July 10, 2026.
This posting is for an existing vacancy.
NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes.
NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
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Senior Field Application Engineer - AI Factory Deployment Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Field Application Engineer - AI Factory Deployment erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Nvidia und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Nvidia interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Field Application Engineer - AI Factory Deployment mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Nvidia unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Nvidia!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Nvidia beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
