Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte HPC/AI Cluster mit modernster Technologie.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in KI und Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil von bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und 8+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA is looking for an experienced HPC-AI Engineer to join the Networking Clusters Solutions Infrastructure team. we are focused on building supercomputers and AI clusters based on groundbreaking technologies.
We are looking for an outstanding engineer, be a key player to the most exciting computing hardware and software to contribute to the latest breakthroughs in artificial intelligence and GPU computing.
Provide insights on at-scale system design and tuning mechanisms for large-scale compute runs.
You will work with the latest Accelerated computing and Deep Learning software and hardware platforms, and with many scientific researchers, developers, and customers to craft improved workflows and develop new, leading differentiated solutions.
You will interact with HPC, OS, GPU compute, and systems specialist to architect, develop and bring up large scale performance platforms.
- What You Will Be Doing
- Design, implement and maintain large scale HPC/AI clusters with monitoring, logging and alerting
- Manage Linux job/workload schedules and orchestration tools
- Develop and maintain continuous integration and delivery pipelines
- Develop tooling to automate deployment and management of large-scale infrastructure environments, to automate operational monitoring and alerting, and to enable self-service consumption of resources
- Deploy monitoring solutions for the servers, network and storage
- Perform troubleshooting bottom up from bare metal, operating system, software stack and application level
- Being a technical resource, develop, re-define and document standard methodologies to share with internal teams
- Support Research & Development activities and engage in POCs/POVs for future improvements
- What We Need To See
- A degree in Computer Science, Engineering, or a related field and 8+ years of experience
- Knowledge of HPC and AI solution technologies from CPU’s and GPU’s to high speed interconnects and supporting software
- Experience with job scheduling workloads and orchestration tools such as Slurm, K8s
- Excellent knowledge of Windows and Linux (Redhat/Cent OS and Ubuntu) networking (sockets, firewalld, iptables, wireshark, etc.) and internals, ACLs and OS level security protection and common protocols e. g.
TCP, DHCP, DNS, etc.
- Experience with multiple storage solutions such as Lustre, GPFS, Weka. io. Familiarity with newer and emerging storage technologies.
- Python programming and bash scripting experience.
- Comfortable with automation and configuration management tools such as Jenkins, Ansible, Puppet/chef
- Deep knowledge of Networking Protocols like Infini Band, Ethernet
- Deep understanding and experience with virtual systems (for example VMware, Hyper-V, KVM, or Citrix)
- Familiarity with cloud computing platforms (e. g. AWS, Azure, Google Cloud)
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Knowledge of CPU and/or GPU architecture
- Knowledge of Kubernetes, container related microservice technologies
- Experience with GPU-focused hardware/software (DGX, Cuda)
- Experience with RDMA (Infini Band or Ro CE) fabrics
We are an equal opportunity employer and value diversity at our company.
We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.
Please contact us to request accommodation.
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- #J-18808-Ljbffr
Senior HPC AI Cluster Engineer Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior HPC AI Cluster Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nvidia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior HPC AI Cluster Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nvidia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior HPC AI Cluster Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nvidia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
