Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarearchitekturen für KI-Training und -Inference.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und kreative Problemlösung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Wir suchen einen Senior HPC und AI Network Software Architect, der dabei hilft, die nächste Generation skalierbarer KI-Infrastruktur aufzubauen. Die Rolle betont verteiltes Training, Echtzeitinferenz und Kommunikationseffizienz über große Systeme.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und weiterentwickeln der Architektur skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und -Inference, mit Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Speichereffizienz über Cluster-Scale-Deployments.
- Entwickeln und bewerten von Kommunikations- und Laufzeitfähigkeiten in Bibliotheken wie NCCL, UCX und UCC, die auf die sich entwickelnden Anforderungen von KI-Workloads zugeschnitten sind.
- Zusammenarbeiten mit KI-Framework-Teams (z.B. TensorFlow, PyTorch, JAX) und internen Plattformteams, um Integrationen zu erstellen, neue Ansätze zu erkunden und die End-to-End-Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Zusammenarbeiten an Hardware- und systemlevel Funktionen über GPUs, DPUs und Interconnects, um die Datenbewegung zu beschleunigen und neue Fähigkeiten für Training, Inferenz und Modellbereitstellung im großen Maßstab zu ermöglichen.
- Innovation in Laufzeitsystemen, Kommunikationsbibliotheken und KI-spezifischen Protokollschichten vorantreiben, um neue Ideen in praktische Fähigkeiten und robuste Implementierungen umzusetzen.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, paralleler oder verteilter Verarbeitung, Hochleistungsnetzwerken oder großflächiger Datenbewegung.
- Starker Programmierhintergrund in C++, Python und idealerweise CUDA oder anderen GPU-Programmiermodellen.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und ein solides Verständnis, wie Kommunikationsbibliotheken und Laufzeitsysteme großflächiges Training und Inferenz erleichtern.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Entwicklung und Verfeinerung von Hochdurchsatz-, Niedriglatenzsystemen.
- Starke Zusammenarbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Umfeld.
Herausstechen aus der Menge:
- Tiefe Expertise mit NCCL, UCX, UCC oder ähnlichen Kommunikationsbibliotheken.
- Starker Hintergrund in Netzwerken und Kommunikationsprotokollen.
- Umfassendes Wissen über das Training und die Bereitstellung großer Modelle im großen Maßstab.
- Erfahrung in der Hardware-Software-Co-Design für verteilte KI-Systeme.
- Vertrautheit mit der Infrastruktur für den Einsatz von LLMs oder transformerbasierten Modellen.
Bei NVIDIA arbeiten Sie mit Personen zusammen, die sich dem kontinuierlichen Lernen und kreativen Problemlösen in der Branche widmen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, verteilte Systeme zu entwerfen, die KI-Infrastruktur voranzutreiben und Probleme im großen Maßstab zu lösen, möchten wir von Ihnen hören!
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket. Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt.
Zusammenfassung: Standort: Schweiz, Zürich; UK, Remote; Polen, Remote; Deutschland, Remote; Typ: Vollzeit
Senior HPC and AI Network Software Architect Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior HPC and AI Network Software Architect erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior HPC and AI Network Software Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior HPC and AI Network Software Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
