Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere HPC/AI-Cluster mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI- und GPU-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil von bahnbrechenden Innovationen in der Supercomputing-Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen mit 5+ Jahren Erfahrung.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen erfahrenen HPC DevOps und Netzwerkingenieur, um uns beim Aufbau der Supercomputer und HPC-Cluster der Zukunft zu unterstützen. Sie werden eine Schlüsselrolle bei bahnbrechenden Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und GPU-Computing spielen. Ihre Expertise wird die neuesten Durchbrüche vorantreiben und Einblicke in das Design von Systemen im großen Maßstab sowie in Tuning-Mechanismen für großangelegte Berechnungen bieten. Sie werden mit den neuesten beschleunigten Computing- und Deep-Learning-Software- und Hardware-Plattformen sowie mit vielen wissenschaftlichen Forschern, Entwicklern und Kunden zusammenarbeiten, um verbesserte Workflows zu gestalten und neue, führende differenzierte Lösungen zu entwickeln. Sie werden mit HPC-, OS-, GPU-Computing- und Systemspezialisten interagieren, um leistungsstarke Plattformen im großen Maßstab zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Innovieren und Implementieren: Entwerfen, implementieren und warten Sie große HPC/AI-Cluster mit modernsten Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsystemen.
- Infrastructure as Code (IaC): Nutzen und entwickeln Sie Tools zur Verwaltung von Infrastruktur als Code, um skalierbare und wiederholbare Bereitstellungen sicherzustellen.
- CI/CD-Pipelines optimieren: Entwickeln und pflegen Sie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungspipelines (CI/CD), um Bereitstellungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
- Alles automatisieren: Entwickeln Sie Automatisierungsskripte und -tools zur Automatisierung von Bereitstellung, Konfigurationsmanagement und operativer Überwachung.
- Komplexe Netzwerkautomatisierungen entwickeln.
- Komplexe Probleme beheben: Führen Sie umfassende Fehlersuche vom Bare Metal bis zur Anwendungsebene durch, um die Zuverlässigkeit und Effizienz des Systems sicherzustellen.
- Führen und Schulen: Dienen Sie als technische Ressource, indem Sie Best Practices mit internen Teams entwickeln und teilen.
- Innovation vorantreiben: Unterstützen Sie F&E-Aktivitäten und beteiligen Sie sich an Machbarkeitsstudien (POCs) und Wertnachweisen (POVs) für zukünftige Verbesserungen.
Was wir sehen möchten:
- B.Sc. in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit mehr als 5 Jahren Erfahrung.
- Tiefes Wissen über HPC- und KI-Lösungstechnologien, einschließlich CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und unterstützender Software.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen mit einem soliden Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung.
- Vertrautheit mit Jenkins, Ansible, Puppet/Chef.
- Exzellente Kenntnisse in Windows und Linux (Redhat/CentOS und Ubuntu), Netzwerken und OS-Sicherheit.
- Tiefes Verständnis von Netzwerkprotokollen wie InfiniBand und Ethernet.
- Erfahrung mit Job-Planungs-Workloads und Orchestrierungstools wie Slurm und Kubernetes.
- Hintergrund mit mehreren Speicherlösungen wie Lustre, GPFS, ZFS und XFS.
- Expertise mit virtuellen Systemen (VMware, Hyper-V, KVM, Citrix).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Nachgewiesene Netzwerkerfahrung oder starkes Wissen durch professionelle Netzwerkausbildung.
- Architektonische Einsicht: Wissen über CPU- und/oder GPU-Architektur.
- Container-Expertise: Verständnis von Kubernetes und containerbezogenen Microservice-Technologien.
- GPU-Fokus: Erfahrung mit GPU-fokussierter Hardware/Software (DGX, CUDA).
- RDMA-Übertragungsnetze: Hintergrund mit RDMA (InfiniBand oder RoCE) Fabrics.
Bei NVIDIA schätzen wir Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir bieten angemessene Vorkehrungen, um sicherzustellen, dass alle Personen am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilnehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen ausführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung erhalten können. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines Teams, das die Grenzen der Technologie verschiebt und einen echten Einfluss auf die Welt hat.
Senior HPC DevOps Engineer Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior HPC DevOps Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der HPC- und DevOps-Welt in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut! Halte dich über aktuelle Trends in HPC und KI auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Tools und Methoden zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an NVIDIA und erhöhst deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Technologie gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior HPC DevOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für HPC und DevOps haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im HPC-Bereich. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Kubernetes oder Jenkins gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die HPC-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich HPC und KI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. Das wird dir helfen, deine Leidenschaft und dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Troubleshooting zeigen. Wenn du über spezifische Projekte sprichst, kannst du deine Problemlösungsfähigkeiten und Innovationskraft unter Beweis stellen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Teamdynamik beziehen. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Innovationskultur beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, Tools wie Jenkins oder Ansible und deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Tests zu bestehen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.