Auf einen Blick
- Aufgaben: Evaluating and certifying instructors, contributing to course content, and conducting Train-the-Trainer workshops.
- Unternehmen: NVIDIA's Deep Learning Institute focuses on training in AI and accelerated computing.
- Vorteile: Opportunity to gain in-depth experience in GPU-accelerated neural networks and machine learning.
- Weitere Informationen: Position located in western Europe, preferably Munich or Reading, with up to 30% travel.
- Warum dieser Job: Join a team that drives growth in AI education and community building.
- Qualifikationen: 5+ years of technical training experience and a degree in CSE, CS, or EE required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) schult Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher darin, bedeutende Probleme mit künstlicher Intelligenz (KI) und beschleunigtem Computing zu lösen. Wir suchen einen Senior Instructor und Zertifizierungsspezialisten, der in Westeuropa (vorzugsweise in München, Deutschland oder Reading, U.K.) ansässig ist. Diese Position erfordert jemanden, der in der Lage ist, professionelle Schulungen in Predictive und Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Omniverse anzubieten sowie andere zu zertifizieren, um diesen Inhalt zu vermitteln. Wir benötigen einen hervorragenden Teamkollegen - jemanden, der gut kommunizieren und Menschen einbeziehen kann. Diese Rolle bietet die Möglichkeit für einen Kandidaten, der schnell lernen und gutes Urteilsvermögen ausüben kann, um umfassende Erfahrungen im Wachstum von GPU-beschleunigten neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen innerhalb der Entwicklergemeinschaft zu sammeln.
Was Sie tun werden:
- Bewertung und Zertifizierung von Ausbildern zur Vermittlung von DLI-Schulungsinhalten.
- Beitrag zu Kursinhalten durch Aktivitäten wie das Hinzufügen von Ausbildernotizen, das Erstellen von Bewertungsleitfäden, das Teilen von Ausbilderfeedback mit dem Content-Entwicklungsteam und das Schulen anderer zu neuen Inhalten.
- Aufbau von KI- und HPC-Expertise.
- Durchführung von Train-the-Trainer-Workshops und Förderung der Erfolge von Ausbildern, um unsere Gemeinschaft von zertifizierten Ausbildern aufzubauen.
- Unterstützung von Schulungsberatern, indem Kunden über GPU-beschleunigte KI-Lösungen informiert und Empfehlungen für Inhalte gegeben werden, die auf ihre Bedürfnisse und Ziele abgestimmt sind.
- Reisen bis zu 30%.
Was wir sehen möchten:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Durchführung technischer Schulungen sowohl online als auch persönlich.
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Predictive AI, Generative AI, LLMs oder Omniverse.
- BS, CSE, CS oder EE Abschluss.
- Kundenorientierte Fähigkeiten und Hintergrund.
- Python oder C / C++ Programmiererfahrung.
- Gute mündliche / schriftliche Englischkenntnisse.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Demonstrieren Sie uns effektive Präsentationsfähigkeiten während der Schulung von Entwicklern!
- Erzählen Sie uns von KI-Projekten, an denen Sie gearbeitet haben.
- Teilen Sie uns Ihre Expertise in der GPU-basierten Parallelprogrammierung mit!
Senior Instructor Training and Certification Specialist Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA offers a dynamic environment for AI training with a focus on innovative technologies. Located in Munich or Reading, employees benefit from professional development opportunities and a strong community of Certified Instructors. Join a mission-driven team dedicated to advancing AI education.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Instructor Training and Certification Specialist erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Nvidia helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Nvidia.
✨Direkt bewerben bei Nvidia!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Senior Instructor Training and Certification Specialist klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Instructor Training and Certification Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Nvidia einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Senior Instructor Training and Certification Specialist.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Nvidia leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Nvidia einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Nvidia passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Nvidia werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Nvidia erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Nvidia einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
