Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Machine Learning Modelle für autonome Fahrzeuge.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI-Technologie mit einer kreativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Team von Talenten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit selbstfahrenden Fahrzeugen und innovativer Technologie.
- Qualifikationen: MS in Informatik oder verwandtem Bereich und 6+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 91000 € pro Jahr.
Intelligente Maschinen, die von Künstlicher Intelligenz betrieben werden, sind keine Science-Fiction mehr. Heute kann ein selbstfahrendes Fahrzeug, das von KI unterstützt wird, nachts über Landstraßen fahren und seinen Weg finden. NVIDIA's GPU führt Deep Learning-Algorithmen aus, die menschliche Intelligenz simulieren und als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Fahrzeugen fungieren, die die Welt wahrnehmen und verstehen können.
Was Sie tun werden:
- Modellentwicklung: Entwerfen, trainieren und optimieren Sie innovative Machine Learning-Modelle für LiDAR/Kamera-Wahrnehmung (z.B. Objekterkennung/-klassifikation, semantische Segmentierung, Verfolgung).
- Produktisierung: Nehmen Sie ML-Modelle und Algorithmen von der ersten Bewertung und Experimentierung bis hin zur Produktebene auf der NVIDIA DRIVE AV-Plattform und entwickeln Sie hocheffizienten Produktcode in C++.
- Innovation: Verfolgen Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und integrieren Sie Techniken, die die Plattformleistung verbessern.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit LiDAR/Kamera-Teams, Entwicklern, Ingenieuren und Managern zusammen, um komplexe Ideen in zuverlässige Lösungen für autonomes Fahren umzusetzen.
Was wir sehen müssen:
- MS in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Über 6 Jahre relevante nachweisbare Branchenerfahrung in der Anwendung von Machine Learning zur Lösung realer Probleme.
- Starke C++- und Python-Programmier- und Debugging-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Entwicklung für große, komplexe Systeme.
- Tiefgehende praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning auf LiDAR/Kamera-Wahrnehmung im Automobilbereich oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und ein starkes Verständnis der mathematischen Grundlagen von ML.
- Aufbau und Pflege von Trainings- und wesentlichen Metrik-Workflows für großangelegte Datensätze.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Analysefähigkeiten. Selbstmotivierter Antrieb zur Lösung schwieriger Probleme.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- LiDAR- oder Kamera-Wahrnehmungserfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning-Modellen für LiDAR/Kamera in einer Produktionsumgebung.
- Fortgeschrittenes Modellwissen: Vertrautheit mit modernen Netzwerkarchitekturen wie Transformatoren und deren Anwendung auf visuelle Erkennungsaufgaben.
- AV-Produktions-Erfahrung: Eine Geschichte der Bereitstellung von ML-Funktionen und -Modellen in einen Produktionsstapel für autonome Fahrzeuge oder ein verwandtes Robotikprodukt.
- Leistungsoptimierung: Erfahrung mit der Modelloptimierung für Echtzeitinferenz auf eingebetteten oder Automobilplattformen (z.B. unter Verwendung von TensorRT).
Wir glauben, dass die Realisierung selbstfahrender Fahrzeuge einen entscheidenden Beitrag unserer Generation darstellen wird. Wir haben die Finanzierung und den Umfang, aber wir benötigen Ihre Hilfe in unserem Team. NVIDIA gilt als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche mit einigen der brillantesten und talentiertesten Menschen der Welt, die hier arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Senior Machine Learning Engineer - Automotive Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Automotive erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Nvidia auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Nvidia, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Nvidia für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Nvidia zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Nvidia über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Automotive mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Nvidia arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
