Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative APIs für mathematische Bibliotheken und unterstütze LLM-Integration.
- Unternehmen: NVIDIA, führendes Unternehmen im Bereich KI und GPU-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in einem relevanten Fachgebiet und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen leidenschaftlichen und motivierten Ingenieur, um die Integration von APIs im CUDA-X-Mathematikbibliotheks-Software-Stack in moderne LLM- und agentische KI-Workflows zu beschleunigen. Führende Organisationen weltweit nutzen GPU-betriebene Rechenzentren für KI, Datenanalysen und wissenschaftliche Simulationen, was Fortschritte in Bereichen wie LLMs, Computer Vision, CAE, EDA und autonomen Fahrzeugen vorantreibt. Unser Team entwickelt die GPU-beschleunigten Bibliotheken und SDKs, die für diese Technologien unerlässlich sind.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich dafür, sowohl menschlichen Ingenieuren als auch KI-Agenten zu helfen, leistungsstarke Anwendungen einfach durch effektive Nutzung der CUDA-X-Bibliotheken zu erstellen. Haben Sie die seltene Kombination aus technischen Fähigkeiten, Entwicklererfahrung und Kommunikationsfähigkeiten? Wenn ja, würden wir gerne mehr über Sie erfahren!
Was Sie tun werden:
- Die Architektur und Implementierung von Mathematikbibliotheks-APIs und Dokumentationsstrukturen vorantreiben, die LLM-first sind: introspektierbar, erklärbar und leicht von KI-Agenten synthetisierbar.
- Mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um zeitgerechte LLM-erweiterte Bibliotheksveröffentlichungen zu liefern.
- Metriken, Tools und Prozesse entwickeln, um die Auswirkungen und die Qualität der LLM/agentischen Codegenerierung zu messen.
- Prototyping von Tools und Lösungen, um die APIs der Mathematikbibliotheken in LLM-freundliche Darstellungen über beliebte Codegenerierungstools zu transformieren.
Was wir sehen müssen:
- Bevorzugter Abschluss (PhD oder MSc) in Computational Science, Informatik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Wissenschafts- oder Ingenieurstudienfeld (oder gleichwertige Erfahrung).
- Über 3 Jahre Erfahrung.
- Robuste Kenntnisse in LLMs, Finetuning, RL, dem Aufbau von RAGs, MCP und dem Entwickeln von Agententools.
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung klarer, komposierbarer APIs und im Schreiben von qualitativ hochwertigem, gut dokumentiertem Code für komplexe technische Bereiche.
- Fähigkeit, mehrere Projekte zu priorisieren und unabhängig mit minimaler Anleitung zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit, Kommunikations- und Dokumentationsgewohnheiten.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Frühere Arbeit in der KI-unterstützten Softwareentwicklung, Codegenerierung oder Programmiersprachen-Design.
- Vertrautheit mit CUDA-X-Mathematikbibliotheks-APIs: cuBLAS, cuFFT, cuSOLVER, cuSPARSE usw.
NVIDIA wird weithin als eines der begehrtesten Unternehmen in der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und talentiertesten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ, autonom sind und eine Herausforderung lieben, möchten wir von Ihnen hören!
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 221.250 PLN - 383.500 PLN für Level 3 und 292.500 PLN - 507.000 PLN für Level 4.
Zusammenfassung
Standort: Polen, Remote; Schweiz, Remote; Finnland, Remote; Frankreich, Remote
Typ: Vollzeit
Senior Math Libraries Engineer - LLM Integration and Developer Experience Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Math Libraries Engineer - LLM Integration and Developer Experience erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Math Libraries Engineer - LLM Integration and Developer Experience bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Math Libraries Engineer - LLM Integration and Developer Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
