Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Technologien in der neuronalen Grafik und Simulation.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Computertechnik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Einfluss auf die Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Grafik und Simulation mit realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Informatik, Grafik oder maschinellem Lernen sowie 8+ Jahre technische Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Computer graphics bewegt sich in eine neural-first Ära. Neuronale Rekonstruktionstechniken wie NeRFs und Gaussian Splatting haben es ermöglicht, reale Szenen mit sensorrealistischer Genauigkeit zu erfassen; der nächste Schritt besteht darin, Systeme zu entwickeln, die Welten interaktiv generieren, erweitern, transformieren und simulieren können. NVIDIA baut diese Zukunft durch OmniDreams und AlpaSim. OmniDreams ist unser Echtzeit-Diffusions-Weltmodellprojekt. AlpaSim ist das Simulationssystem, das Richtlinien, Renderer, Verkehr, Physik und Bewertung in eine nutzbare geschlossene Plattform integriert. Gemeinsam weisen sie auf einen neuen Rendering-Stack hin, bei dem rekonstruierte Szenen, generierte Welten und Simulationen diese Vision ermöglichen: „träume es, fahre es“. Wir suchen einen herausragenden Research Engineer, der dabei hilft, brandneue Forschung in funktionierende Technologie umzusetzen. Sie werden eng mit Forschungsteams zusammenarbeiten und dabei tief hands-on bleiben: Prototyping neuer Modell- und Rendering-Ideen, scharfe Designentscheidungen treffen, Leistung optimieren, mit nachgelagerten Stacks integrieren und Systeme aufbauen, die bewertet, veröffentlicht und im Laufe der Zeit verbessert werden können. Die richtige Person sieht Forschung und Ingenieurwesen als dieselbe Arbeit auf unterschiedlichen Höhen und wird von den schwierigen Implementierungsdetails motiviert, die eine vielversprechende Idee in der Praxis nutzbar machen.
Was Sie tun werden:
- Eng mit Forschungsteams zusammenarbeiten, um neuronale Grafik- und Weltsimulations-Techniken zu gestalten, während das Feld noch erfunden wird
- Prototypen und produktionsreife Implementierungen in den Bereichen neuronale Rekonstruktion, Diffusions-/Weltmodelle, Rendering, Simulation und Echtzeitinferenz erstellen
- Generierte Welten, rekonstruierte Szenen, steuerbare Simulationszustände und nachgelagerte Bewertungszyklen in kohärente End-to-End-Systeme integrieren
- Leistung, Latenz, Speicher, zeitliche Konsistenz, Steuerbarkeit, Qualität und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler in Echtzeit-Pipelines vorantreiben
- Prinzipielle technische Abwägungen zwischen Modellen, Renderern, GPU-Systemen, Datenpipelines und Produktbeschränkungen treffen
- Die breitere Richtung der neuronalen Grafik von NVIDIA beeinflussen, indem an der Grenze liegende Ideen in Systeme verankert werden, die laufen, skalieren und uns lehren, was wichtig ist
Was wir sehen müssen:
- Hintergrund in Informatik, Computergraphik, Maschinenlernen, Elektrotechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 8+ Jahre technische Erfahrung oder eine gleichwertige Bilanz außergewöhnlicher technischer Beiträge
- Tiefe praktische Expertise in einem oder mehreren Bereichen: neuronales Rendering, Weltmodelle, Diffusions-/Videogenerierung, neuronale Rekonstruktion, Computer Vision, Simulation oder ML-Systeme
- Starke Implementierungsfähigkeiten in realen Softwaresystemen, einschließlich Debugging, Optimierung, Integration und leistungsbewusster Gestaltung
- Erfahrung in der Umsetzung von Forschungskonzepten über den gesamten Lebenszyklus von Prototypen bis hin zu robuster, bewerteter, produktionsreifer Technologie
- Fähigkeit, mehrdeutige, teamübergreifende technische Arbeiten zu leiten und die Abwägungen hinter architektonischen Entscheidungen zu kommunizieren
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Praktische Erfahrungen mit Gaussian Splatting, NeRFs, differenzierbarem Rendering, Diffusionsmodellen, Videogenerierung, steuerbaren Weltmodellen oder neuronaler Inhaltserzeugung
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeitgrafiken, Simulationen, Robotik, AV, physikalischer KI, Spiel-Engines oder Medienerstellungssystemen
- Starker Standpunkt dazu, wie KI Unterhaltung, Grafik, Medien und interaktive Inhaltserstellung verändern wird
- Erfahrung mit CUDA, Slang, Grafik-APIs, Echtzeit-Engines, GPU-Leistung oder ML-Inferenzoptimierung
- Artikel, Patente, Open-Source-Führung, ausgelieferte Systeme oder technische Auswirkungen auf Feldebene in Grafik, KI, Simulation oder ML-Systemen
Senior Research Engineer, OmniDreams and Alpasim Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Computergraphik und KI vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet NVIDIA seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten wie OmniDreams und AlpaSim zu arbeiten. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld den Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Engineer, OmniDreams and Alpasim erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Personen zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Ansatz zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch wertvolle Tipps und Ressourcen, die dir helfen, deinen Traumjob zu landen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Engineer, OmniDreams and Alpasim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Projekte wie OmniDreams und AlpaSim genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für unser Team hast.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie sie relevant für die Position sind. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Zeig deine Leidenschaft:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für Computer Graphics und Machine Learning begeisterst. Teile deine Vision, wie du die Zukunft der Technologie mitgestalten möchtest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computergraphik und den spezifischen Technologien, die OmniDreams und AlpaSim nutzen, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Konzepte hinter NeRFs, Gaussian Splatting und neuronalen Modellen verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Implementierung und Optimierung von Software-Systemen zeigen. Erkläre, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Trade-offs du dabei berücksichtigt hast.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams erfordert, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamarbeit und Kommunikation hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du technische Entscheidungen kommuniziert und andere in den Entwicklungsprozess einbezogen hast.
✨Frage nach der Vision
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur langfristigen Vision von NVIDIA im Bereich neuronale Grafiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Zukunft der Technologie und gibt dir die Möglichkeit, deine eigenen Ideen und Perspektiven einzubringen.
