Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning Modelle für Sprach- und Textverarbeitung.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in der KI-Revolution mit einem vielfältigen Forschungsteam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Top-Forschungsteams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Conversational AI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder Elektrotechnik und 5 Jahre Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NVIDIA's Technologie steht im Mittelpunkt der KI-Revolution und berührt Menschen auf der ganzen Welt, indem sie alles von selbstfahrenden Autos, Robotik bis hin zu sprachgesteuerten intelligenten Assistenten antreibt! Treten Sie einem vielfältigen angewandten Forschungsteam bei, das die nächste Generation von Conversational AI-Systemen entwickelt! Wir arbeiten an neuen Modellen für Spracherkennung, Sprachsynthese und natürliche Sprachverarbeitung. Unser Team hat Jasper, QuartzNet, CitriNet und andere innovative neuronale Modelle für ASR und Text-to-Speech entwickelt. Wir haben auch Algorithmen entwickelt, um das Training großer Modelle in unserer GPU-Cloud zu beschleunigen. Wir veröffentlichen neue Modelle als Teil von NeMo - einem Open-Source-Toolkit für Conversational AI, das von vielen Unternehmen für Anwendungen wie Kundenservice, Sprachassistenten usw. verwendet wird. Wir arbeiten mit Forschungs- und Produktteams sowie mit Forschern aus führenden akademischen Maschinenlern-Labors zusammen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung neuer Deep Learning-Modelle für automatische Spracherkennung, Sprachsynthese, neuronale maschinelle Übersetzung und natürliche Sprache
- Entwurf neuer groß angelegter Trainingsalgorithmen
- Open-Source-Modelle unter Verwendung der NeMo Conversational AI-Frameworks
- Mentoring von Praktikanten
- Veröffentlichung von Forschungsarbeiten auf den besten Konferenzen für Sprache und NLP
- Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungsteams
Was wir sehen müssen:
- PhD in Informatik oder Elektrotechnik (oder gleichwertige Erfahrung)
- Mindestens 5 Jahre Forschungserfahrung in der Spracherkennung oder NLP
- Nachgewiesenes Verständnis von Deep Learning für natürliche Sprachverarbeitung oder Spracherkennung
- Ausgezeichnete Python-Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit PyTorch
- Starke Publikationsbilanz
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Beitrag zu Open-Source-Projekten
- Reviewer für eine der besten Sprachkonferenzen sein
Senior Research Scientist Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem dynamischen und vielfältigen Team fördern wir eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter durch Mentoring-Programme und Publikationsmöglichkeiten wachsen können. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es uns, mit führenden Universitäten und Forschungsteams zusammenzuarbeiten, was die berufliche Entwicklung und den Austausch von Ideen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Deep Learning und NLP, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Open-Source-Projekte! Wenn du an Projekten wie NeMo mitgearbeitet hast, erwähne das unbedingt. Lass uns zusammen überlegen, wie du deine Beiträge am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir stehen dir zur Seite, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung heraussticht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für KI und Forschung zum Ausdruck bringen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Sprachverarbeitung und Deep Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast.
Verlinke deine Arbeiten:Wenn du Veröffentlichungen oder Open-Source-Projekte hast, vergiss nicht, diese zu verlinken! Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zur Community.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Sprachverarbeitung und KI vertraut. Informiere dich über die Modelle, die NVIDIA entwickelt hat, wie Jasper und QuartzNet, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in diese Technologien passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Forschung gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, insbesondere im Bereich Deep Learning und NLP.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Universitäten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du als Mentor für Praktikanten fungiert hast und welche Rolle du in interdisziplinären Projekten gespielt hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Python, PyTorch und deinen Erfahrungen mit großen Modellen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du dein Wissen klar und verständlich präsentieren kannst.
