Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Modelle für Sprachverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in der KI-Revolution mit einem vielfältigen Forschungsteam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Top-Forschern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder Elektrotechnik und 5 Jahre Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NVIDIA's Technologie steht im Mittelpunkt der KI-Revolution und treibt alles voran, von selbstfahrenden Autos über Robotik bis hin zu sprachgesteuerten intelligenten Assistenten. Treten Sie einem vielfältigen angewandten Forschungsteam bei, das Systeme für die nächste Generation der konversationalen KI entwickelt. Wir arbeiten an neuen Modellen für Sprach- und Textverarbeitung, einschließlich Jasper, QuartzNet, CitriNet und anderen innovativen neuronalen Modellen für ASR und Text-to-Speech. Wir entwickeln auch Algorithmen zur Beschleunigung des Trainings großer Modelle in unserer GPU-Cloud und veröffentlichen neue Modelle als Teil von NeMo, einem Open-Source-Toolkit für konversationale KI, das von vielen Unternehmen für Kundenservice, Sprachassistenten usw. verwendet wird. Wir arbeiten mit Forschungs- und Produktteams sowie Forschern aus führenden akademischen Maschinenlern-Labors zusammen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung neuer Deep-Learning-Modelle für automatische Spracherkennung, Sprachsynthese, neuronale maschinelle Übersetzung und natürliche Sprachverarbeitung.
- Entwurf von großangelegten Trainingsalgorithmen.
- Open-Source-Modelle unter Verwendung der NeMo-Konversations-KI-Frameworks.
- Mentoring von Praktikanten.
- Veröffentlichung von Forschungsarbeiten auf führenden Konferenzen für Sprache und NLP.
- Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungsteams.
Was wir sehen möchten:
- Doktortitel in Informatik oder Elektrotechnik (oder gleichwertige Erfahrung).
- Mindestens 5 Jahre Forschungserfahrung in der Spracherkennung oder NLP.
- Nachgewiesenes Verständnis von Deep Learning für natürliche Sprachverarbeitung oder Spracherkennung.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit PyTorch.
- Starker Publikationsnachweis.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Beitrag zu Open-Source-Projekten.
- Als Gutachter für eine der führenden Sprachkonferenzen tätig sein.
Senior Research Scientist Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem dynamischen und vielfältigen Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter nicht nur ihre Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Veröffentlichung von Forschungsarbeiten beitragen können. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es Ihnen, mit führenden Universitäten und Forschungsteams zusammenzuarbeiten und an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Sprachverarbeitung und KI teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Teammitglieder oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Deep Learning auffrischst. Wir sollten auch bereit sein, unsere bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und präzise zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Sprachverarbeitung und Deep Learning klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie deine Fähigkeiten zu den Projekten passen, an denen wir arbeiten.
Verlinke deine Arbeiten:Wenn du bereits Forschungsarbeiten veröffentlicht hast oder an Open-Source-Projekten mitgearbeitet hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu verlinken. Das zeigt uns dein Engagement und deine Expertise!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Sprachverarbeitung und KI vertraut. Informiere dich über NVIDIA's Produkte wie NeMo und deren Anwendungen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die spezifischen Technologien, die im Interview besprochen werden könnten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in deiner Karriere erreicht hast. Sei bereit, diese zu diskutieren und zu erklären, wie sie zur Entwicklung neuer Modelle oder Algorithmen beigetragen haben. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Erkläre, wie du mit anderen Forschern oder Produktteams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder den zukünftigen Projekten. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
