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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Kommunikationslösungen für KI- und HPC-Anwendungen.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist führend in KI, Hochleistungsrechnen und Visualisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das technologische Grenzen verschiebt und die Zukunft gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: M.S./Ph.D. in CS/CE oder gleichwertige Erfahrung, 5+ Jahre relevante Erfahrung.
- Andere Informationen: Erfahrung mit CUDA und NVIDIA GPUs ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Software Architect – Deep Learning and HPC Communications
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Senior Software Architect – Deep Learning and HPC Communications
2 weeks ago Be among the first 25 applicants
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NVIDIA is leading groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High Performance Computing and Visualization. The GPU — our invention — serves as the visual cortex of modern computers and is at the heart of our products and services. Our work opens up new universes to explore, enables groundbreaking creativity and discovery, and powers inventions that were once considered science fiction, including artificial intelligence to autonomous cars.
What We Are Seeking
Come work for the team that brought to you NCCL, NVSHMEM & GPUDirect. Our GPU communication libraries are crucial for scaling Deep Learning and HPC applications! We\’re seeking a Senior Software Architect to help co-design next-gen data center platforms and scalable communications software.
DL and HPC applications have a huge compute demands and already run at scales of up to tens of thousands of GPUs. GPUs are connected with high-speed interconnects (e.g. NVLink, PCIe) within a node and with high-speed networking (e.g. InfiniBand, Ethernet) across nodes. Efficient and fast communication between GPUs directly impacts end-to-end application performance. This impact continues to grow with the increasing scale of next generation systems. This is an outstanding opportunity to advance the state-of-the-art, break performance barriers, and deliver platforms the world has never seen before. Are you ready to build the new and innovative technologies that will help realize NVIDIA\’s vision?
What You Will Be Doing
- Investigate opportunities to improve communication performance by identifying bottlenecks in today\’s systems.
- Design and implement new communication technologies to accelerate AI and HPC workloads.
- Explore innovative solutions in HW and SW for our next generation platforms as part of co-design efforts involving GPU, Networking, and SW architects.
- Build proofs-of-concept, conduct experiments, and perform quantitive modeling to evaluate and drive new innovations.
- Use simulation to explore performance of large GPU clusters (think scales of 100s of 1000s of GPUs)
What We Need To See
- M.S./Ph.D. degree in CS/CE or equivalent experience.
- 5+ years of relevant experience.
- Excellent C/C++ programming and debugging skills.
- Experience with parallel programming models (MPI, SHMEM) and at least one communication runtime (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC).
- Deep understanding of operating systems, computer and system architecture.
- Solid in fundamentals of network architecture, topology, algorithms, and communication scaling relevant to AI and HPC workloads.
- Strong experience with Linux.
- Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment.
Ways To Stand Out From The Crowd
- Expertise in related technology and passion for what you do. Experience with CUDA programming and NVIDIA GPUs. Knowledge of high-performance networks like InfiniBand, RoCE, NVLink, etc.
- Experience with Deep Learning Frameworks such PyTorch, TensorFlow, etc. Knowledge of deep learning parallelisms and mapping to the communication subsystem. Experience with HPC applications.
- Strong collaborative and interpersonal skills and a proven track record of effectively guiding and influencing within a dynamic and multi-functional environment.
NVIDIA is at the forefront of breakthroughs in Artificial Intelligence, High-Performance Computing, and Visualization. Our teams are composed of driven, innovative professionals dedicated to pushing the boundaries of technology. We offer highly competitive salaries, an extensive benefits package, and a work environment that promotes diversity, inclusion, and flexibility. As an equal opportunity employer, we are committed to fostering a supportive and empowering workplace for all.
JR
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Industries
Computer Hardware Manufacturing, Software Development, and Computers and Electronics Manufacturing
Referrals increase your chances of interviewing at NVIDIA by 2x
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Principal Software Engineer, Vice President
Principal Software Architect, GPU Networking Research
(Senior) PLC Software Developer for welding machines (m/f/d)
Senior ServiceNow Solution Architect / Developer
Senior Staff Software Engineer, Gemini AI
Senior Software Engineer – Distributed Systems
Senior Software Engineer Java / Technical Lead (a) 80 – 100%
Senior Software Engineer C#/.NET (80 – 100%) (a)
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#J-18808-Ljbffr
Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend in der HPC- und Deep Learning-Welt. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen und an relevanten Gruppen teilzunehmen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Meetups, die sich auf HPC und Deep Learning konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich C/C++ Programmierung und parallele Programmiermodelle zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der GPU-Technologie und den verwendeten Kommunikationsprotokollen. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Trends informiert bist und wie diese die Zukunft von HPC und Deep Learning beeinflussen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Programmierkenntnisse in C/C++, Erfahrungen mit paralleler Programmierung und Kenntnisse in Deep Learning Frameworks. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen HPC, GPU-Architektur und Kommunikationsprotokolle. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei NVIDIA reizt. Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI, HPC und GPU-Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesen Bereichen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in C/C++ Programmierung, paralleler Programmierung und Kommunikationstechnologien demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Architekten erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem multikulturellen Umfeld zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
