Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications, Senior Software Architect - D[...]

NVIDIA ist führend in bahnbrechenden Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere GPU treibt innovative Fortschritte in den Bereichen KI, autonome Fahrzeuge und mehr voran.

Was wir suchen:

Wir suchen einen Senior Software Architect, um die nächsten Generation von Rechenzentrumsplattformen und skalierbarer Kommunikationssoftware zu co-designen, die Deep Learning- und HPC-Workloads unterstützen. Sie werden helfen, GPU-Kommunikationsbibliotheken wie NCCL, NVSHMEM und GPUDirect zu gestalten.

Was Sie tun werden:

• Untersuchung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikationsleistung durch Identifizierung von Engpässen in den heutigen Systemen.
• Entwurf und Implementierung neuer Kommunikationstechnologien zur Beschleunigung von KI- und HPC-Workloads.
• Erforschung innovativer Lösungen in HW und SW für Plattformen der nächsten Generation in Zusammenarbeit mit GPU-, Netzwerk- und SW-Architekten.
• Erstellung von Machbarkeitsstudien, Durchführung von Experimenten und quantitative Modellierung zur Bewertung und Förderung neuer Innovationen.
• Verwendung von Simulationen zur Untersuchung der Leistung großer GPU-Cluster (Skalen von Hunderten bis Tausenden von GPUs).

Was wir sehen müssen:

• M.S./Ph.D. Abschluss in CS/CE oder gleichwertige Erfahrung.
• 3+ Jahre relevante Erfahrung.
• Ausgezeichnete C/C++ Programmier- und Debugging-Fähigkeiten.
• Erfahrung mit parallelen Programmiermodellen (MPI, SHMEM) und mindestens einem Kommunikationslaufzeit (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC).
• Tiefes Verständnis von Betriebssystemen, Computer- und Systemarchitektur.
• Starke Grundlagen in Netzwerkarchitektur, Topologie, Algorithmen und Kommunikationsskalierung für KI- und HPC-Workloads.
• Solide Erfahrung mit Linux.
• Fähigkeit, effektiv in einer multinationalen, multizeitzonalen Unternehmensumgebung zu arbeiten und zu kommunizieren.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Expertise in CUDA-Programmierung und NVIDIA GPUs; Kenntnisse über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke (InfiniBand, RoCE, NVLink usw.).
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Zuordnung von Parallelität zum Kommunikationssubsystem; Erfahrung mit HPC-Anwendungen.
• Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz in einem dynamischen, multifunktionalen Umfeld.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der Künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Erklärung zur Chancengleichheit: NVIDIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigt Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen.