Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications, Senior Software Architect - D[...]

Join to apply for the Senior Software Architect - Deep Learning and HPC Communications role at NVIDIA. NVIDIA ist führend in bahnbrechenden Entwicklungen in Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Die GPU – unsere Erfindung – dient als visuelle Cortex moderner Computer und steht im Mittelpunkt unserer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zur Erkundung, ermöglicht bahnbrechende Kreativität und Entdeckung und treibt Erfindungen voran, die einst als Science-Fiction galten, einschließlich Künstlicher Intelligenz bis hin zu autonomen Fahrzeugen.

Was wir suchen

Kommen Sie zu dem Team, das Ihnen NCCL, NVSHMEM & GPUDirect gebracht hat. Unsere GPU-Kommunikationsbibliotheken sind entscheidend für die Skalierung von Deep Learning- und HPC-Anwendungen! Wir suchen einen Senior Software Architect, der hilft, die nächsten Datenzentrum-Plattformen und skalierbare Kommunikationssoftware mitzuentwerfen.

Was Sie tun werden

• Untersuchung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikationsleistung durch Identifizierung von Engpässen in den heutigen Systemen.
• Entwurf und Implementierung neuer Kommunikationstechnologien zur Beschleunigung von KI- und HPC-Workloads.
• Erforschung innovativer Lösungen in Hardware und Software für unsere nächsten Plattformen im Rahmen von Co-Design-Bemühungen mit GPU-, Netzwerk- und Softwarearchitekten.
• Erstellung von Machbarkeitsstudien, Durchführung von Experimenten und quantitative Modellierung zur Bewertung und Förderung neuer Innovationen.
• Verwendung von Simulationen zur Untersuchung der Leistung großer GPU-Cluster (denken Sie an Skalen von 100 und 1000 GPUs).

Was wir sehen müssen

• M.S./Ph.D. Abschluss in CS/CE oder gleichwertige Erfahrung.
• 3+ Jahre relevante Erfahrung.
• Ausgezeichnete C/C++ Programmier- und Debuggingfähigkeiten.
• Erfahrung mit parallelen Programmiermodellen (MPI, SHMEM) und mindestens einem Kommunikationslaufzeit (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC).
• Tiefes Verständnis von Betriebssystemen, Computer- und Systemarchitektur.
• Solide Grundlagen der Netzwerkarchitektur, Topologie, Algorithmen und Kommunikationsskalierung, die für KI- und HPC-Workloads relevant sind.
• Starke Erfahrung mit Linux.
• Fähigkeit und Flexibilität, effektiv in einer multinationalen, multizeitzonalen Unternehmensumgebung zu arbeiten und zu kommunizieren.

Wie Sie sich von der Masse abheben können

• Expertise in verwandten Technologien und Leidenschaft für das, was Sie tun.
• Erfahrung mit CUDA-Programmierung und NVIDIA GPUs.
• Kenntnisse über Hochleistungsnetzwerke wie InfiniBand, RoCE, NVLink usw.
• Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw.
• Kenntnisse über Deep Learning-Parallelen und deren Zuordnung zum Kommunikationssubsystem.
• Erfahrung mit HPC-Anwendungen.
• Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der effektiven Anleitung und Beeinflussung in einem dynamischen und multifunktionalen Umfeld.

Vorteile & Kultur

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.