Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für autonome Fahrzeuge und löse komplexe ADAS-Probleme.
- Arbeitgeber: NVIDIA, Vorreiter in der autonomen Fahrzeugtechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, erstklassige Vorteile und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativer Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der ADAS-Entwicklung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NVIDIA treibt die Revolution der autonomen Fahrzeuge voran und liefert KI-gestützte visuelle Computerplattformen, die die Mobilität von morgen definieren. Da Fahrzeuge zu Supercomputern auf Rädern werden, besteht unsere Herausforderung darin, die Softwaregrundlage zu schaffen, die fortschrittliche Fahrerassistenz- und Sicherheitsfunktionen wirklich intelligent macht. Wir suchen einen Senior Software Engineer in Stuttgart, Deutschland, der gerne komplexe, reale ADAS-Probleme löst — jemand, der Probleme priorisieren, Ursachen identifizieren und robuste Lösungen in einem sich schnell entwickelnden Entwicklungsumfeld implementieren kann, mit besonderem Fokus auf aktive Sicherheitsfunktionen und Eingriffslogik. Vor Ort Anwesenheit an einem der Entwicklungs- und Teststandorte in der Region Sindelfingen/Stuttgart ist mehrmals pro Woche erforderlich. Flexibilität bei den Arbeitszeiten und die Bereitschaft, in ganz Europa zu reisen, um Entwicklungsaktivitäten an vielen Standorten zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Verantwortung für die Anpassung der NVIDIA Drive-Software an Entwicklungs- und Produktionsfahrzeuge.
- Priorisierung, Analyse und Diagnose komplexer Probleme in sicherheitskritischen ADAS- und autonomen Fahrzeugsystemen — von Sensoreingaben bis hin zu funktionsbezogenen Verhaltensweisen.
- Zusammenarbeit mit OEM- und NVIDIA-Teams zur Ursachenanalyse von Software- und Funktionsproblemen, Vorschlag sofortiger Lösungen sowie langfristiger Korrekturmaßnahmen.
- Unterstützung bei Fahrzeugbring-up-Aktivitäten: Software-Flashen, Validierung auf der Straße und im Prüfstand, Datenprotokollierung und funktionale Validierung.
- Verständnis der SW-Bauten, Bewertung der funktionalen Leistung anhand von Daten und Verständnis der funktionalen Probleme.
- Debuggen und Überprüfen aktiver Sicherheitsfunktionen, einschließlich Notbremsung und Notlenkung.
- Durchführung einer durchgängigen Rückverfolgbarkeit — von Anforderungen bis zu Testergebnissen — und Sicherstellung der Strenge in der Qualitätsberichterstattung und Validierungsabdeckung.
- Arbeiten in internationalen, multidisziplinären Teams (Europa, USA, APAC, Indien), um Korrekturen und Funktionserweiterungen effizient zu koordinieren.
Was wir sehen müssen:
- Starker Hintergrund in der ADAS-Entwicklung und -Priorisierung, mit mindestens 5+ Jahren Erfahrung, einschließlich Aktivitäten im Fahrzeug.
- Kenntnisse in Linux- und/oder QNX-basierten eingebetteten Umgebungen.
- Solides Verständnis aktiver Sicherheitsfunktionen von der Konzeption bis zur Validierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, systematisch Probleme mithilfe von Protokollanalysen, Datenüberprüfungen und funktionsübergreifender technischer Koordination zu isolieren.
- BS/MS in Informatik, Elektrotechnik oder Fahrzeugtechnik (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten — in der Lage, technische Ergebnisse klar und präzise über Ingenieurteams hinweg zu erklären.
- Gültiger Führerschein und Bereitschaft zu Straßentests und Reisen.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Erfahrung in sensorbasiertem Automobilsoftware (Kamera, Radar, Lidar, GPS, Ultraschall).
- Praktische Expertise in der Validierung von ADAS-Funktionen und der Priorisierung von Anwendungsfällen.
- Vertrautheit mit SoC-basierten Automobilarchitekturen, CUDA, TensorRT und GPU-Computing.
- Nachweisliche Erfolge bei der Identifizierung von Leistungsengpässen und der Vorschlag von Designverbesserungen in den Bereichen Wahrnehmung, Fusion oder Planungsmodulen.
- Tiefes Verständnis der Euro NCAP-Protokolle, einschließlich der Optimierung der Bewertung für die Phasen „Sicheres Fahren“ und „Unfallvermeidung“ (z. B. VRU-Schutz, Kreuzungsszenarien und DSM-Anforderungen).
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Vergütung und erstklassige Leistungen. Wenn Sie darin glänzen, versteckte Probleme aufzudecken, Stabilität in komplexe Systeme zurückzubringen und sichere intelligente Autos in die Produktion zu bringen — würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.
Senior Software Engineer - Autonomous Vehicles Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer - Autonomous Vehicles
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich darauf vor, in Interviews technische Probleme zu lösen. Wir sollten unsere Fähigkeiten in C++ und Python auffrischen und Beispiele für unsere Erfahrungen im ADAS-Bereich parat haben.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für autonome Fahrzeuge. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch wirklich für die Technologie brennen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer - Autonomous Vehicles
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit autonomen Fahrzeugen begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in ADAS-Entwicklung. Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf komplexe Probleme und wie du diese gelöst hast. Zeig uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass deine technischen Fähigkeiten gut sichtbar sind. Wenn du Erfahrung mit C++, Python oder Linux hast, dann lass es uns wissen! Wir wollen sehen, dass du die Tools beherrschst, die wir für die Entwicklung unserer Software benötigen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich ADAS und autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über NVIDIA Drive Software und deren Anwendung in der Fahrzeugtechnologie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Probleme, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere wie du komplexe Probleme analysiert und behoben hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und präzise zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also stelle sicher, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentieren kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für den Erfolg in einem internationalen Team.
✨Sei bereit für praktische Tests
Da die Rolle auch praktische Aspekte umfasst, sei darauf vorbereitet, dein Wissen in realistischen Szenarien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, Softwareprobleme zu diagnostizieren oder Lösungen vorzuschlagen. Übe, wie du deine Ansätze und Lösungen klar darlegst.