Senior Software Test Engineer, L3 and L4 - Autonomous Driving

NVIDIA nutzt das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. In dieser Ära dient unsere GPU als Intelligenz hinter Computern, Robotern und autonomen Fahrzeugen, die die Welt wahrnehmen. Um das zu erreichen, was noch nie zuvor gemacht wurde, sind Vision, Innovation und die besten Talente der Welt erforderlich. Wir haben eine leistungsstarke Form des Rechnens entwickelt, die von den anspruchsvollsten Computerbenutzern der Welt geschätzt wird - Wissenschaftler, Designer, Künstler und Gamer. Es sind jedoch nicht nur die Technologien! Es sind unsere Mitarbeiter, einige der hellsten Köpfe der Welt, und unsere vielfältige Unternehmenskultur, die NVIDIA zu einem der unterhaltsamsten, innovativsten und dynamischsten Arbeitsplätze der Welt machen! Im Mittelpunkt der Kultur von NVIDIA stehen unsere Kernwerte wie Innovation, Exzellenz, Entschlossenheit und Teamarbeit, die uns leiten, unser Bestes zu geben. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder motiviert ist, auf höchstem Niveau zu leisten. Kommen Sie zu unserem Team und sehen Sie, wie wir einen bleibenden Einfluss auf die Welt ausüben können.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung von Teststrategien und Anwendungsfällen/Szenarien für L3- und L4-autonome Fahrprodukte basierend auf Kundenbedürfnissen, Verkehrsregeln, Zertifizierungsstandards und Branchenrichtlinien.
• Definition der Teststrategie und des Ausführungsplans auf der Fahrzeugplattform.
• Formulierung von Testfällen und Definition kritischer Leistungskennzahlen zur Sicherstellung der Einhaltung funktionaler und sicherheitstechnischer Anforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Definition der KPIs und Bewertung des Produktfortschritts durch Schließen des Kreises mit Testdaten/-ergebnissen.
• Aufbau starker interdisziplinärer Beziehungen zu Mitarbeitern in den Bereichen Engineering, Sicherheit und Produktteams.
• Skalierung und Innovation der Produkt-ODDs durch Gestaltung von Kampagnen und Roadmaps.
• Leitung der Integration und Nachrüstung von L3/L4-Fahrzeugen, Verwaltung der End-to-End-Prozesse zur Verbesserung der Test- und Validierungspläne.
• Führung von Daten-Triage und Ursachenanalyse, Lösung von Problemen und Erstellung umfassender Testberichte.
• Förderung und Pflege eines starken Systems Engineering-Ansatzes in der gesamten Organisation.

Was wir sehen müssen:

• MS oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• Über 10 Jahre nachgewiesene Erfahrung in ADAS, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung des Serienstarts autonomer Fahrprodukte, einschließlich überwachten FSD, urbanem NOA oder gleichwertigen Funktionen.
• Beherrschung von Programmiersprachen, die häufig in der AV-Entwicklung und -Test verwendet werden (z. B. Python, C++) und Vertrautheit mit Datenabfrage- und Analysetools.
• Bewusstsein für funktionale Sicherheit (ISO 26262), Sicherheit der beabsichtigten Funktionalität (SOTIF / ISO 21448) und V-Modell-Validierungsmethoden.
• Starke Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Ausrichtung in großen Organisationen voranzutreiben.
• Nachgewiesenes Verständnis der Abwägungen zwischen End-to-End-Deep-Learning-Ansätzen, klassischen modularen Wahrnehmungs-/Planungsstacks und den damit verbundenen Validierungs- und Teststrategien.
• Tiefes Verständnis der Sensor-Suiten autonomer Fahrzeuge (LiDAR, Radar, Kamera, Ultraschall) und ihrer spezifischen Fehlermodi, Randfälle und Validierungsanforderungen.
• Technische Mentorschaft für Junior Engineers bieten und durch Vorbildfunktion strenge Test- und Validierungsstandards etablieren.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung in der Mitwirkung an einem gestarteten L3/L4-autonomen Fahrzeugprogramm.
• Praktische Erfahrung mit Teststrategien für ADAS, großangelegte Datensätze, Datenanalytik-Workflows.
• Innovation durch Werkzeuge/außerhalb des gewohnten Denkens zur Lösung des Problemstellung.
• Leidenschaft und Selbstmotivation für autonome Technologien.