Senior Solution Architect - Medical Devices

Bei NVIDIA treiben wir die Gesundheitsversorgung durch Innovation voran. Als Senior Solutions Architect für medizinische Geräte werden Sie mit Kunden aus der Medizintechnik, Entwicklern, Wissenschaftlern sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI und beschleunigtes Rechnen zu nutzen.

NVIDIA’s Solution Architects sind Entwickler und Wissenschaftler, die die neuesten Technologien im Bereich KI und beschleunigtes Rechnen anwenden. Unsere Plattformen für maschinelles Lernen, tiefes Lernen und Hochleistungsrechnen werden in der Gesundheitsversorgung weit verbreitet eingesetzt, einschließlich von Herstellern medizinischer Geräte, akademischen medizinischen Zentren, Pharmaunternehmen und Startups.

In dieser Rolle werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater fungieren, der Kunden dabei hilft, KI und beschleunigtes Rechnen am Edge und in der Cloud zu integrieren. Sie werden Proof-of-Concept-Demonstrationen entwickeln, strategische Beziehungen aufbauen und mit Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Führungskräften an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen arbeiten.

Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich an KI und beschleunigtem Rechnen in medizinischen Geräten interessiert, hat mehrere Jahre Erfahrung in der Medizintechnik in den Bereichen Forschung, technische Projektleitung und Produktentwicklung und genießt moderne Technologie und kontinuierliches Lernen.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit unserem Geschäfts-/Account-Team, um ein tiefes Verständnis für die Ziele, Strategien und technischen Bedürfnisse der Kunden zu entwickeln und hochgradig wertvolle Lösungen zu definieren und bereitzustellen.
• Entwicklung von NVIDIA’s HW/SW in nächste Generationen von softwaredefinierten medizinischen Geräten, KI-unterstützten klinischen Anwendungen und fortschrittlichen Gesundheitsproduktplattformen.
• Aktualisierung über den Stand der Technik in der medizinischen Bildanalyse, Sensorverarbeitung, klinischer KI, digitaler Gesundheit und chirurgischer Datenwissenschaft, um die neuesten Fortschritte im Bereich auf die Bedürfnisse der Kunden anzuwenden.
• Unterstützung der Kunden bei der Optimierung von Workloads unter Verwendung von NVIDIA’s Computing-Plattform.
• Dokumentation Ihres Wissens und Schulung anderer, einschließlich gezielter Schulungen für Partner und andere Solutions Architects, Schreiben von Whitepapers, Blogs und Wiki-Artikeln oder einfaches Arbeiten an schwierigen Problemen mit einem Kunden.
• Strategische Partnerschaften mit Leuchtturkunden und branchenspezifischen Lösungspartnern, die unsere Computing-Plattform anvisieren.

Wir nutzen intensiv Konferenztools, aber einige Reisen sind für diese Rolle erforderlich. Sie sind befugt, den besten Weg zu finden, um Ihre Arbeit zu erledigen und unsere Kunden erfolgreich zu machen.

Was wir sehen müssen:

• Starke grundlegende Fachkenntnisse: MS, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
• 5+ Jahre berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen, im tiefen Lernen oder im Hochleistungsrechnen.
• Tiefgehendes Wissen und praktische Erfahrung mit zeitgenössischer Deep Learning-Softwarearchitektur und -frameworks, insbesondere in Bezug auf die Bild- und Videoverarbeitung medizinischer und chirurgischer Modalitäten.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen und Softwareentwicklung mit C/C++, Python oder CUDA. Fähigkeiten in der Verarbeitung von Streaming-Daten, Leistungsanalyse und Optimierung von Algorithmen bis hin zu Pipelines.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr komplexe Projekte.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Präsentation hochtechnischer Materialien. Freude an der Interaktion mit zukunftsorientierten Menschen, lebenslangem Lernen und dem Verweilen an der Spitze des Fachgebiets.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Fachkenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Rechnen und KI in einem oder mehreren Bereichen medizinischer Geräte, wie medizinische Bildgebung, digitale Chirurgie, chirurgische Datenwissenschaft, bildgeführte Intervention, Patientenüberwachung oder klinische Workflow-Anwendungen. Vertrautheit mit klinischen Workflows, interventionellen und/oder chirurgischen Verfahren ist von Vorteil.
• Mehrere Jahre Branchenerfahrung im Lebenszyklus der Entwicklung medizinischer Geräte, einschließlich Forschung, technischer Projektleitung, Produktentwicklung oder Softwareentwicklung in regulierten Umgebungen. Verständnis der regulatorischen Anforderungen (z.B. HIPAA) und Datenschutzbedenken, die spezifisch für Gesundheitsdaten sind.
• Umfangreiche Kenntnisse im Bereich Deep Learning mit praktischer Erfahrung in Frameworks und Modellarchitekturen (z.B. CNNs, LLMs, VLMs), medizinischer Bild- und Videoanalyse, Segmentierung, Erkennung, multimodaler klinischer KI und Training aus Simulation oder Digital Twins. Kenntnisse in der Bereitstellung von KI-Modellen und der Optimierung von Inferenz mit TensorRT, ONNX Runtime, Triton oder TensorRT-LLM sind von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Workloads mit CUDA und Nsight-Tools. Erfahrung mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerktechnologien, z.B. DPDK, DOCA, RMDA, RoCEv2 ist von Vorteil.
• Veröffentlichte Aufzeichnungen über Fachwissen in einem technischen Bereich oder Industriesegment.

NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.