Senior Solution Architect - Physical AI, Medical and Surgical Robotics

Bei NVIDIA treiben wir das Gesundheitswesen, die Lebenswissenschaften und die Robotik durch Physical AI voran. Als Senior Solutions Architect für medizinische und chirurgische Robotik werden Sie mit Robotikunternehmen, chirurgischen Robotikteams, Entwicklern, Forschern, Startups sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI, beschleunigte Computertechnologien, Simulation und Robotiktechnologien zu nutzen.

NVIDIA's Solution Architects sind Entwickler und Wissenschaftler, die die neuesten KI- und beschleunigten Computertechnologien anwenden. Unsere Plattformen werden in der Gesundheitsversorgung und Robotik weit verbreitet eingesetzt, einschließlich von Innovatoren der chirurgischen Robotik, Medizintechnikunternehmen, Forschungseinrichtungen, autonomen Systemteams und Startups, die die nächste Generation intelligenter physischer Systeme entwickeln.

Was Sie tun werden:

• Partnerschaft mit Account-Teams und Kunden zur Identifizierung von wertvollen Physical AI- und Robotikmöglichkeiten, Definition technischer Strategien und Zuordnung der NVIDIA-Plattformfähigkeiten zu den Zielen der Kunden.
• Entwurf von NVIDIA-Hardware und -Software in nächste Generation medizinischer und chirurgischer Robotersysteme, intelligenter Instrumente und Gesundheitsrobotikplattformen.
• Erstellung von Proof-of-Concept-Demos und Referenz-Workflows für KI-unterstützte Robotik, einschließlich Roboterwahrnehmung, Planung, Manipulation, agentischer Workflows, synthetischer Datengenerierung, Simulation und Sim2Real-Validierung.
• Hilfe für Kunden beim Erstellen, Simulieren, Trainieren, Bereitstellen und Optimieren von Robotik- und KI-Workloads unter Verwendung von NVIDIA-Plattformen, einschließlich Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab und NVIDIA-Inferenzsoftware.
• Aktuell bleiben in Bezug auf Physical AI, verkörperte KI, Roboterlernen, agentische KI, chirurgische Robotik und simulationsbasierte Entwicklung und relevante Fortschritte in praktische Kundenlösungen übersetzen.
• Erstellung technischer Materialien und Schulungen für Kunden, Partner und interne Teams, einschließlich Whitepapers, Blogs, Wiki-Artikeln, Workshops und praktischen technischen Sitzungen.
• Aufbau von Beziehungen zu strategischen Kunden und Partnern im Robotik-Ökosystem durch Fernzusammenarbeit und selektive Reisen.

Was wir sehen müssen:

• MS, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Robotik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem eng verwandten Bereich.
• Über 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Robotik, Simulation, Autonomie, Hochleistungsrechnen oder Physical AI.
• Starkes praktisches Verständnis von KI-Architekturen für verkörperte Systeme, einschließlich Vision Language Action (VLA)-Modelle, Vision Language Models (VLMs), Large Language Models (LLMs), agentische KI, Roboterwahrnehmung, Planung, Manipulation, Kontrolle und Mensch-Roboter-Interaktion.
• Praktische Erfahrung mit simulationsbasierter Robotikentwicklung, einschließlich synthetischer Datengenerierung, digitalen Zwillingen, Richtlinienausbildung und -bewertung sowie Sim2Real-Workflows.
• Praktische Vertrautheit mit Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab oder vergleichbaren Robotiksimulations- und Trainingsumgebungen.
• Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in C/C++, Python, mit Erfahrung im Aufbau von Robotersoftware-Pipelines, Verarbeitung von Streaming-Sensordaten und Optimierung von Algorithmen für Echtzeitsysteme.
• Exzellente Kommunikations-, Organisations- und kundenorientierte technische Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere komplexe Initiativen zu verwalten und hochgradig technische Materialien klar zu präsentieren.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Rechnen und KI in der chirurgischen Robotik, medizinischen Robotik, roboterassistierten Interventionen, intelligenten Instrumenten, autonomen Labor- oder Krankenhausrobotern, intelligenten OP-Plattformen oder angrenzenden Physical AI-Bereichen.
• Erfahrung im gesamten Entwicklungszyklus der Robotik oder medizinischen Robotik, einschließlich Forschung, Produktentwicklung, technische Projektleitung, sicherheitskritische Software, regulierte Gesundheitsumgebungen oder Bereitstellung in realen klinischen oder betrieblichen Umgebungen.
• Tiefe Erfahrung in der Anwendung von VLA/VLM/LLM-Modellen für autonome und robotische Systeme, agentische Workflows, multimodales Denken, verstärkendes Lernen, Imitationslernen, Richtlinienbewertung, simulationsbasiertes Training und Sim2Real-Validierung.
• Nachgewiesene Expertise mit Omniverse-basierten digitalen Zwillingen, Isaac Sim, Isaac Lab, skalierbaren Simulationspipelines und Echtzeit-Robotersystemen.
• Veröffentlichte Fachbeiträge, Open-Source-Beiträge, Patente oder anerkannt technische Arbeiten in Physical AI, Robotik, Simulation, medizinischer Robotik, agentischer KI oder einem angrenzenden technischen Bereich.

NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.