Senior Solutions Architect, AI Compute – NPN

Wollen Sie einem Team beitreten, das das Feld der KI mit datenzentrumsbasierten Lösungen revolutioniert? Wir suchen einen hochqualifizierten Senior AI Compute Engineer, der als technischer Ansprechpartner zwischen dem Partnernetzwerk von NVIDIA (NPN), den internen Teams von NVIDIA und Unternehmenskunden fungiert. Akademische, Unternehmens- und Regierungsgruppen auf der ganzen Welt nutzen die Produkte von NVIDIA, um Deep Learning und Datenanalysen zu revolutionieren und Rechenzentren zu betreiben. Schließen Sie sich dem Team an, das viele der größten und schnellsten AI Compute-Systeme der Welt aufbaut!

Was Sie tun werden: Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen das Bereitstellen, Verwalten und Validieren von AI Compute/HPC-Infrastrukturen in Linux-basierten Umgebungen für neue und bestehende Kunden. Seien Sie der Fachexperte mit Partnern während der Planungsanrufe bis zur Implementierung. Übergabebezogene Dokumentation und Durchführung von Wissensübertragungen sind erforderlich, um Kunden und Partner zu unterstützen, während sie einige der anspruchsvollsten Systeme der Welt einführen! Geben Sie Feedback an interne und Partnerteams, wie z.B. das Öffnen von Fehlerberichten, Dokumentation von Workarounds und Vorschläge zur Verbesserung.

Was wir sehen müssen: 8+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von umfassendem Support und Bereitstellungsdiensten; Problemlösung für Hardware- und Softwareprodukte. Kenntnisse und Erfahrungen in der Linux-Systemadministration, Prozess- und Paketmanagement, Aufgabenplanung, Kernelmanagement, Bootverfahren/Fehlerbehebung, Leistungsberichterstattung/Optimierung/Protokollierung, Netzwerk-Routing/erweiterte Netzwerktechnologien (Tuning und Überwachung). Clusterverwaltung und Bereitstellungstechnologien für Bare-Metal-Server (Bonuspunkte für BCM (Base Command Manager)). Mindestens ein vierjähriger Abschluss von einer akkreditierten Universität oder Hochschule in Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik oder gleichwertige Erfahrung. Skriptkenntnisse (Bash, Python, Ansible usw.). Erfahrung mit Planern wie SLURM, LSF, UGE usw. Hervorragende zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, Lösungen für Kundenprobleme zu liefern, sobald sie auftreten. Die Fähigkeit, bis zu 30% der Zeit zu Kundenstandorten innerhalb der Vereinigten Staaten zu reisen. Erfahrung mit Benchmarking-Tools wie HPL, NCCL-Tests, MLPerf sowie Erfahrung mit Kubernetes.

Wege, sich von der Masse abzuheben: InfiniBand-Erfahrung. Erfahrung mit GPU (Graphics Processing Unit) fokussierter Hardware/Software. Erfahrung mit MPI (Message Passing Interface). Speichertechnologien wie Lustre oder GPFS. Vertrautheit mit OEM-GPU-Plattformen. Starkes Wissen über Vertriebskanäle und Dienstleistungen sowie Erfahrung im gemeinsamen Verkauf mit Partnern.

Diese Rolle verkörpert den Ansatz des vor Ort eingesetzten Ingenieurs: Sie werden viel Zeit mit technischen Teams von Kunden und Partnern verbringen. Sie werden fließend zwischen Feldbereitstellungen und interner Zusammenarbeit bei NVIDIA wechseln. Ihr Erfolg wird durch die erfolgreiche Bereitstellung und Optimierung von AI-Fabriken gemessen, die es Kunden und Partnern ermöglichen, ihre KI-Ziele zu erreichen. Sie werden auch kritisches Feedback geben, um die Referenzarchitekturen von NVIDIA und die Programme zur Unterstützung von Partnern zu verfeinern!

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Gehaltsspanne liegt zwischen 184.000 USD und 287.500 USD für Level 4 und zwischen 224.000 USD und 356.500 USD für Level 5. Sie sind auch berechtigt, an Aktienoptionen und Sozialleistungen teilzunehmen. Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 10. Juni 2026 angenommen. Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz. NVIDIA verwendet KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen. NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.