Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse und Optimierung von GPU-beschleunigten Systemen und KI-Workloads.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere das Kundenerlebnis mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in großen Rechenzentrumsoperationen und ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie die praktische Analyse und Optimierung von GPU-beschleunigten Systemen und KI-Workloads in den Rechenzentren der Kunden leiten. Sie fungieren als technische Autorität und leiten Architekturentscheidungen im großen Maßstab, um das Kundenerlebnis nach der Bereitstellung zu gestalten. Sie werden analytikgestützte Überwachungen einrichten, kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben und Möglichkeiten identifizieren, um die Führungsposition von NVIDIA in der KI-Infrastruktur zu demonstrieren. Diese Position befindet sich an der Schnittstelle von Engineering, Betrieb und Kundenerfolg und arbeitet mit Kunden, Partnern und internen Teams zusammen, um widerstandsfähige Lösungen zu liefern.
Verantwortungsbereiche:
- Praktische Analyse, Optimierung und Leistungsanpassung von GPU-beschleunigten Systemen und KI-Workloads für hohe Verfügbarkeit und Effizienz leiten.
- Als technische Autorität für NVIDIA-Technologien fungieren und Infrastrukturentscheidungen im großen Maßstab leiten.
- Überwachungs- und Optimierungsmethoden unter Verwendung von Analytik, Telemetrie und Automatisierung entwickeln, um Engpässe zu erkennen und die Widerstandsfähigkeit zu verbessern.
- An Nachbesprechungen nach der Bereitstellung und Vorfall-Retrospektiven teilnehmen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Infrastrukturstrategie zu informieren.
- Komplexe technische Projekte von der Planung bis zur Umsetzung und kontinuierlichen Verbesserung leiten, im Einklang mit SLAs und Risikominderung.
- Möglichkeiten für KI-Infrastruktur in Cloud- und Unternehmensumgebungen identifizieren, um das Geschäftswachstum zu unterstützen und die Führungsposition von NVIDIA zu demonstrieren.
Zentrale Anforderungen:
- Über 10 Jahre Erfahrung im Betrieb von Rechenzentren im großen Maßstab mit Fokus auf Infrastruktur.
- Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Entscheidungsfindungskompetenz mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Ursachenanalyse und dauerhaften Lösungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten; in der Lage, komplexe Projekte zu leiten und technische Teams zu führen.
- Bereitschaft zu reisen (bis zu 25%) für Kundenengagements und Teamzusammenarbeit.
- Kenntnisse in systemtechnischen Aspekten: Betriebssystem, Linux-Kernel-Treiber, GPUs, NICs und Hardwarearchitektur.
- Erfahrung mit Cloud-Orchestrierungssoftware und Job-Schedulern (Kubernetes, Docker Swarm, Slurm); Vertrautheit mit cloud-nativen Technologien.
- Vertrautheit mit den Abläufen in Rechenzentren, Sicherheit, Umweltschutz und Standardarbeitsanweisungen.
Senior Solutions Architect, Customer Success and Partnership Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Architect, Customer Success and Partnership erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Solutions Architect, Customer Success and Partnership bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect, Customer Success and Partnership mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
