Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf führenden KI-Unternehmen, leistungsstarke Diffusionspipelines auf NVIDIA-Infrastruktur zu optimieren.
- Unternehmen: Top-Tech-Arbeitgeber mit Fokus auf generative KI und innovativen Lösungen.
- Vorteile: Umfassendes Leistungspaket, wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und Anerkennung in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und gestalte die Zukunft der visuellen Inhalte.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik oder gleichwertige Erfahrung, 5+ Jahre in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In dieser Rolle helfen Sie führenden AI-nativen Unternehmen, groß angelegte, diffusionsbasierte Vision-Pipelines auf NVIDIA-Infrastruktur zu optimieren. Sie überbrücken die Bedürfnisse der Kunden mit der generativen AI-Plattform von NVIDIA und konzentrieren sich auf Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz vom Training bis zur multimodalen Generierung. Sie werden Kunden bei der Bereitstellung von Diffusionsarchitekturen und Produktionspipelines anleiten und zu Demonstrationen sowie praktischen Workshops beitragen, die den NVIDIA-Stack präsentieren. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Erkenntnisse in Produktfeedback und messbare Auswirkungen zu übersetzen.
Leistungen / Benefits
- umfassendes Leistungspaket
- wettbewerbsfähige Gehälter
- remote-freundliche Standorte (Frankreich, UK, Spanien, Polen, Schweiz)
- flexible Arbeitszeiten
- Gelegenheit, mit führenden AI-nativen Unternehmen zu arbeiten
- Karrierewachstum und Anerkennung bei einem Top-Tech-Arbeitgeber
Verantwortungsbereiche
- AI-native Unternehmen beim Aufbau und der Bereitstellung von Bild-, Video- und multimodalen Generierungspipelines auf NVIDIA-Infrastruktur anleiten
- tiefe technische Anleitung zu Diffusionsmodellarchitekturen (DiT, UNet, Flow Matching) und effizienter Multi-GPU-Bereitstellung bieten
- den gesamten visuellen Inhaltsgenerierungs-Stack optimieren und unterstützen, einschließlich codec-bewusster Vorverarbeitung und zeitlicher Konsistenz für Videos
- Speicher- und Skalierungsengpässe in Vision-Workloads identifizieren und Strategien zur Multi-GPU-Kommunikation informieren
- Kundeninsights in umsetzbares Feedback für die Forschung und Technik von NVIDIA übersetzen
- zur EMEA-Entwicklergemeinschaft durch technische Demos, Workshops und Referenzbereitstellungen beitragen
Zentrale Anforderungen
- MS oder PhD in Informatik, Computer Vision, Machine Learning oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML mit tiefem Fachwissen in Computer Vision-Modellen
- Erfahrung mit Diffusionsmodell-Frameworks für die Bild-/Videoerzeugung
- Verständnis der Optimierung von Vision-Encodern und VAE-Architekturen bei der Inferenz
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit ML-Forschern, Technologen und Infrastruktur-Ingenieuren zusammenzuarbeiten
- Klare Kommunikation
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Kundenorientierte Problemlösung
- Diffusionsmodell-Frameworks für die Bild-/Videoerzeugung
- Diffusionsarchitekturen (DiT, U-Net, Flow Matching)
- Optimierung von Vision-Encodern und VAE-Inferenztrade-offs
Senior Solutions Architect – Diffusion AI Models Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
