Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an bahnbrechenden Forschungsprojekten in Robotik und Physikalischer KI.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit den besten Forschungsteams Europas zusammen.
- Qualifikationen: Ph.D. in Robotik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
NVIDIA is hiring a Solution Architect for the AI Technology Centre team in London, UK.
This role is ideal for scientists who can also clearly define and apply strong strategic capabilities.
Applicants must have significant publication records, community recognition, and research credibility to partner with Europe’s outstanding research groups on equal terms.
Why London?
The UK is committed to becoming a global leader in robotics adoption, with a goal of £150 billion GDP growth by 2035.
London offers one of the most active Physical AI research environments worldwide.
- What you’ll be doing
- Participate in high impact research projects alongside university PIs and their research labs.
- Identify and evaluate new high-value research opportunities in Robotics and Physical AI.
- Champion the adoption of NVIDIA software platforms (such as Isaac Sim/Lab, Cosmos, GR00T, Warp, and Newton) to tackle groundbreaking scientific challenges.
- Shape and nurture strategic institutional agreements with top UK universities and research consortia.
- Empower academic partners by helping them secure critical research funding from external sources.
- Act as a bridge between academic partners and NVIDIA product, program, and engineering teams.
Communicate software and hardware requirements to ensure our solutions continue to drive world‑class research.
- Deliver strategic insights on emerging trends, breakthroughs from the research ecosystem or labs.
- Coordinate and deliver outreach activities (e. g., NVIDIA AI Days, NVIDIA Robotics Days).
- Help university PIs mentor postgraduate students.
- What we need to see
- Ph. D. in Robotics, Mechanical Engineering, Physics, or Computer Science (Computer Vision, AI, HCI specialisations).
- Research publications in Physical AI, Robotics and AI topics.
- Experience working in academic research groups.
- Comprehensive knowledge of Physical AI and Robotics: robot learning, manipulation, locomotion, perception, sim‑to‑real transfer, world models, or autonomous systems.
- Experience with scientific policy engagement, grant processes, or national/European research program structures.
- Excellent written and verbal communication skills in English.
- Proven ability to work collaboratively in a team environment and learn new technologies quickly.
- 5+ years of hands‑on experience in AI research for robotics.
- Ways to stand out from the crowd
- Postdoctoral or faculty experience is a plus, but no more than 10 years following a Ph. D.
- Recognition across the research community with awards, named fellowships and grants in the robotics domain.
- Experience in technology transfer - advancing research prototypes toward product integration or extensive platform deployment.
- Experience building and implementing projects with NVIDIA software platforms.
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers!
We have some of the most forward‑thinking and hardworking people in the world working for us.
If you’re creative and autonomous, we want to hear from you.
NVIDIA is committed to foster a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer!
#J-18808-Ljbffr
Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics at NVAITC Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics at NVAITC erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Nvidia in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics at NVAITC zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Nvidia zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics at NVAITC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Nvidia im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Nvidia passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
