Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte in Robotik und Physikalischer KI durch.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu erstklassigen Forschungseinrichtungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und forme die Zukunft der Robotik.
- Qualifikationen: Ph.D. in Robotik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Zürich, Schweiz. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch in der Lage sind, starke strategische Fähigkeiten klar zu definieren und anzuwenden. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
Warum Schweiz? Die Schweiz gilt als führendes Robotikzentrum, da sie erstklassige Forschung an führenden Universitäten wie ETH Zürich, Universität Zürich, EPFL mit einem einzigartig dichten Ökosystem aus Top-Unternehmen, KI-Talenten und Industriepartnern kombiniert, die Laborprototypen schnell in reale Roboter umsetzen.
Was Sie tun werden:
- Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitäts-PI und deren Forschungslabors.
- Identifizierung und Bewertung neuer, wertvoller Forschungsgelegenheiten in Robotik und Physikalischer KI.
- Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen (wie Isaac Sim/Lab, Cosmos, GR00T, Warp und Newton), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden Schweizer Universitäten und Forschungsverbänden.
- Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsfinanzierung aus externen Quellen.
- Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und NVIDIA-Produkt-, Programm- und Engineering-Teams.
- Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
- Lieferung strategischer Einblicke in aufkommende Trends und Durchbrüche aus dem Forschungssystem oder Labors.
- Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Robotics Days).
- Hilfe für Universitäts-PI bei der Betreuung von Postgraduierten.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. in Robotik, Maschinenbau, Physik oder Informatik (Spezialisierungen in Computer Vision, KI, HCI).
- Forschungsveröffentlichungen zu Themen der Physikalischen KI, Robotik und KI.
- Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
- Umfassendes Wissen über Physikalische KI und Robotik: Roboterlernen, Manipulation, Fortbewegung, Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle oder autonome Systeme.
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikengagement, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der KI-Forschung für Robotik.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist ein Plus, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach einem Ph.D.
- Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Zuschüsse im Bereich Robotik.
- Erfahrung im Technologietransfer - Vorantreiben von Forschungsprototypen in Richtung Produktintegration oder umfangreiche Plattformbereitstellung.
- Erfahrung beim Aufbau und der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.
NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!
Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich bietet, einem führenden Zentrum für Robotik und KI. Mitarbeiter profitieren von einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten und Forschungseinrichtungen fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Teilnahme an wegweisenden Forschungsprojekten. Die Kombination aus erstklassiger Forschung, Zugang zu hochkarätigen Talenten und der Unterstützung durch NVIDIA-Softwareplattformen macht diese Position besonders attraktiv für Wissenschaftler, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Robotik leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich auf KI und Robotik konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst – das kann den Unterschied machen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Erfolge gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Website, auf der du deine Arbeiten und Ergebnisse zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei NVIDIA interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Robotik gestalten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu NVIDIA und dieser Rolle passt.
Betone deine Forschungserfolge!:Da wir nach jemandem mit einem starken Publikationsrekord suchen, solltest du deine besten Arbeiten hervorheben. Mach deutlich, wie deine Forschungsergebnisse zur Entwicklung von Robotics und Physical AI beigetragen haben.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du spezifische Beispiele für deine Kenntnisse in Robotik und KI gibst. Zeig uns, wie du NVIDIA-Softwareplattformen genutzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln oder Herausforderungen zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den NVIDIA Softwareplattformen wie Isaac Sim und Cosmos vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in der Robotik und KI kennst.
✨Bereite deine Forschung vor
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsarbeiten und Publikationen gut präsentieren kannst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, die deine Expertise in Physical AI und Robotik unter Beweis stellen.
✨Netzwerken ist alles
Informiere dich über die aktuellen Forschungsgruppen und Partneruniversitäten in der Schweiz. Zeige Interesse an deren Arbeiten und überlege, wie du als Brücke zwischen akademischen Partnern und NVIDIA agieren kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams kommuniziert hast.
