Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC

Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC

München Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte in Generative AI und Physical AI durch.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Technologie mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in einem der besten Arbeitgeber der Branche.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Forschung und forme die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der akademischen Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Bayern, Deutschland. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch starke strategische Fähigkeiten klar definieren und anwenden können. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.

Warum Bayern? Bayern hat sich zu einem der stärksten Zentren für KI und Hochleistungsrechnen in Europa entwickelt, mit tiefen industriellen Wurzeln in der Automobil-, Fertigungs- und Ingenieurbranche sowie einem schnell wachsenden Startup-Ökosystem in München und darüber hinaus. Es bietet eine sehr aktive Umgebung für Forschung und Einsatz von Generativer KI, Physischer KI und Agentic KI, die führende Universitäten, Fraunhofer-Institute und Industriepartner zusammenbringt, die fortschrittliche KI-Modelle und -Systeme für reale Anwendungen entwickeln und skalieren.

Was Sie tun werden:

  • Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitätsprofessoren und deren Forschungsgruppen.
  • Identifizierung und Bewertung neuer wertvoller Forschungsgelegenheiten in Generativer KI, Agentic KI und Physischer KI.
  • Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen und -modellen (wie NeMo, NIMs, Cosmos, Warp, Newton, CUDA-X, NemoClaw, Nemotron AI-Modelle), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
  • Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden bayerischen Universitäten und Forschungseinrichtungen.
  • Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsfinanzierungen aus externen Quellen.
  • Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und den Produkt-, Programm- und Engineering-Teams von NVIDIA.
  • Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
  • Lieferung strategischer Einblicke zu aufkommenden Trends und Durchbrüchen aus dem Forschungssystem oder Laboren.
  • Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Agentic AI Events).
  • Hilfe für Universitätsprofessoren bei der Betreuung von Postgraduierten.

Was wir sehen möchten:

  • Doktortitel in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Robotik.
  • Forschungspublikationen in Generativer KI, Agentic KI oder Physischer KI.
  • Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
  • Umfassendes Wissen über Generative KI, Agentic KI und Physische KI: Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle, LLMs, VLMs, agentische KI-Systeme.
  • Erfahrung mit Engagement in der wissenschaftlichen Politik, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
  • Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Forschung zu Generativer KI.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist von Vorteil, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach der Promotion.
  • Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Förderungen in den Bereichen Generative KI, Agentic KI und Physische KI.
  • Erfahrung im Technologietransfer - Fortschritt von Forschungsprototypen hin zur Produktintegration oder umfangreicher Plattformbereitstellung.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.

NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen! Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören. NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!

Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der in Bayern, einem der stärksten europäischen Zentren für KI und Hochleistungsrechnen, tätig ist. Hier profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die den Austausch mit führenden Universitäten und Forschungsinstituten fördert und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Kreativität, Teamarbeit und dem Streben nach Exzellenz, was NVIDIA zu einem attraktiven Ort für Wissenschaftler macht, die an der Spitze der KI-Forschung arbeiten möchten.

Nvidia

Kontaktdaten:

Nvidia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops, die sich auf KI und verwandte Themen konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Das kann oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben würden.

Präsentiere deine Projekte!

Stelle sicher, dass du deine bisherigen Arbeiten und Projekte gut präsentierst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Forschungsergebnisse und Erfolge zeigst. Das hilft potenziellen Arbeitgebern, einen Eindruck von deinem Können zu bekommen und macht dich unvergesslich.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle bei NVIDIA interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Strategische Fähigkeiten
Generative AI
Agentic AI
Physical AI
Wissenschaftliche Publikationen
Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für AI und Forschung durchscheinen. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist.

Betone deine Erfahrungen!:Hebe deine bisherigen Projekte und Publikationen hervor, die relevant für Generative AI, Agentic AI und Physical AI sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Sei klar und präzise!:Vermeide es, zu viele Fachbegriffe ohne Erklärung zu verwenden. Wir schätzen klare Kommunikation! Erkläre deine Ideen und Erfahrungen so, dass sie für jeden verständlich sind, auch für diejenigen, die nicht in deinem speziellen Forschungsbereich tätig sind.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu unserem Unternehmen und den offenen Stellen finden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den NVIDIA Softwareplattformen wie NeMo, CUDA-X und anderen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen dieser Technologien in der Forschung kennst.

Bereite deine Publikationen vor

Stelle sicher, dass du deine wichtigsten Forschungsarbeiten und deren Auswirkungen auf Generative AI, Agentic AI und Physical AI gut präsentieren kannst. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du in deinen Projekten gefunden hast.

Netzwerke aktiv

Nutze dein Netzwerk aus der akademischen Welt, um Verbindungen zu den PIs und Forschungsgruppen herzustellen, mit denen du zusammenarbeiten möchtest. Erwähne im Interview, wie du diese Beziehungen nutzen kannst, um strategische Partnerschaften zu fördern.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu Themen wie sim-to-real transfer oder agentic AI Systeme. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du deine Expertise klar und verständlich kommunizieren kannst.