Senior System Software Engineer, NCCL - Partner Enablement

NVIDIA ist führend in bahnbrechenden Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Die GPU, unsere Erfindung, dient als visuelle Cortex moderner Computer und steht im Mittelpunkt unserer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zur Erkundung, ermöglicht erstaunliche Kreativität und Entdeckung und treibt das voran, was einst Science-Fiction-Inventionen waren, von Künstlicher Intelligenz bis hin zu autonomen Fahrzeugen.

Wir suchen einen motivierten Partner Enablement Engineer, um unsere wichtigsten Partner und Kunden mit NCCL zu unterstützen. Die meisten DL/HPC-Anwendungen laufen auf großen Clustern mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerken (Infiniband, RoCE, Ethernet). Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, ein umfassendes Verständnis des AI-Netzwerk-Stacks zu erlangen.

Was Sie tun werden:

• Engagieren Sie sich mit unseren Partnern und Kunden, um funktionale und Leistungsprobleme zu identifizieren, die mit NCCL gemeldet wurden.
• Durchführen von Leistungscharakterisierungen und Analysen von NCCL- und DL-Anwendungen auf bahnbrechenden GPU-Clustern.
• Entwickeln von Tools und Automatisierung zur Isolierung von Problemen auf neuen Systemen und Plattformen, einschließlich Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP usw.).
• Beraten Sie unsere Kunden und Support-Teams zu HPC-Wissen und bewährten Verfahren für den Betrieb von Anwendungen auf Multi-Node-Clustern.
• Dokumentieren und Durchführen von Schulungen/Webinaren für NCCL.
• Engagieren Sie sich mit internen Teams in verschiedenen Zeitzonen zu Netzwerken, GPUs, Speicher, Infrastruktur und Support.

Was wir sehen müssen:

• B.S./M.S. Abschluss in CS/CE oder gleichwertige Erfahrung mit 5+ Jahren relevanter Erfahrung.
• Erfahrung mit paralleler Programmierung und mindestens einem Kommunikationslaufzeit (MPI, NCCL, UCX, NVSHMEM).
• Ausgezeichnete C/C++ Programmierkenntnisse, einschließlich Debugging, Profiling, Code-Optimierung, Leistungsanalyse und Testdesign.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Ingenieur- oder akademischen Forschungscommunity zur Unterstützung von HPC oder KI.
• Praktische Erfahrung mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerken: Infiniband/RoCE/Ethernet-Netzwerke, RDMA, Topologien, Staukontrolle.
• Experte in Linux-Grundlagen und einer Skriptsprache, vorzugsweise Python.
• Vertrautheit mit Containern, Cloud-Bereitstellungs- und Planungstools (Docker, Docker Swarm, Kubernetes, SLURM, Ansible).
• Anpassungsfähigkeit und Leidenschaft, neue Bereiche und Tools zu erlernen.
• Flexibilität, effektiv über verschiedene Teams und Zeitzonen hinweg zu arbeiten und zu kommunizieren.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung in der Durchführung von Leistungsbenchmarking und der Entwicklung von Infrastruktur auf HPC-Clustern.
• Frühere Systemadministrationserfahrung, insbesondere für große Cluster.
• Erfahrung in der Fehlersuche bei Netzwerk-Konfigurationsproblemen in großflächigen Bereitstellungen.
• Vertrautheit mit CUDA-Programmierung und/oder GPUs.
• Gutes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow.
• Tiefes Verständnis für Technologie und Leidenschaft für das, was Sie tun.

NVIDIA befindet sich an der Spitze von Durchbrüchen in der Künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 221.250 PLN - 383.500 PLN für Level 3 und 292.500 PLN - 507.000 PLN für Level 4.