Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Inhalte für NVIDIA DSX und erzähle die Geschichte unserer innovativen AI-Fabriken.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie mit einer inspirierenden Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der AI-Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischer Marketingtechnik und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
NVIDIA hat Computer-Grafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit über 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Diese Rolle ist für Sie, wenn Sie eine zusammenhängende Erzählung über das gesamte DSX-Portfolio erstellen und erzählen möchten.
Was Sie tun werden:
- Eine kohärente Erzählung über das DSX-Portfolio aufbauen, einschließlich Infrastruktur, Stromversorgung und Kühlung, Compute, Netzwerk, Speicher, Infrastruktur-Software, Orchestrierung, Simulation, Modelle und Workloads.
- Den Inhalt entwickeln, der von AI-Fabrikbauern und -betreibern, NVIDIA Cloud-Partnern, souveränen Clouds, OEMs, ISVs, Systemintegratoren, Architektur- und Ingenieurbüros, Einrichtungen und Energiepartnern, Entwicklern, Kunden und dem NVIDIA-Feld benötigt wird.
- Die narrative Strategie in konsistente und vollständige technische Inhalte umsetzen, einschließlich Referenzarchitekturen, Whitepapers, Bereitstellungsanleitungen, Lösungsübersichten, Demos, Beispiele, Workshops, Schulungen, Videos und Launch-Materialien.
- Führungs- und Koordinationsaufgaben über TME, Produkt, Engineering, Marketing, Entwicklerbeziehungen und Feldteams übernehmen.
- Die Entwicklung von Flagship-Demos und Referenz-Workflows leiten, die die Fähigkeiten und Ergebnisse von DSX präsentieren.
- Direkt mit Partnern zusammenarbeiten, um nützliche Integrationsgeschichten, Inhaltslücken und Validierungsbedarfe zu finden.
- Hochwertige technische und redaktionelle Standards setzen und TMEs sowie andere Mitwirkende betreuen.
Was wir sehen müssen:
- BS oder MS in Informatik, Ingenieurwesen, Data Center Engineering oder einem anderen technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung im technischen Marketing Engineering, Entwicklerbeziehungen, Lösungsarchitektur, Systemengineering, Infrastrukturengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
- Erfahrung in der Erstellung der technischen Strategie und Positionierung für eine Plattform oder ein Portfolio.
- Starke schriftliche, verbale und visuelle Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Systeme verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Starke Programmführung und redaktionelles Urteilsvermögen.
- Bereitschaft, gelegentlich zu reisen.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Direkte Erfahrung mit NVIDIA DSX oder angrenzenden NVIDIA-Technologien und -Plattformen.
- Erfahrung in der Leitung der technischen Erzählung für einen großen Plattform- oder Infrastruktur-Launch.
- Ein nachweislicher Erfolg im Aufbau eines technischen Marketing-, Entwicklererfahrungs- oder Ökosystemprogramms.
- Technische Führung durch Open-Source-Beiträge, Standardsarbeit, veröffentlichte Inhalte oder Konferenzpräsentationen.
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket. Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 29. August 2026 angenommen.
Senior Technical Marketing Engineer - DSX Content Strategy Lead Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Technical Marketing Engineer - DSX Content Strategy Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NVIDIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Marketing Engineer - DSX Content Strategy Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Technical Marketing Engineer - DSX Content Strategy Lead bei NVIDIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NVIDIA entscheidend sein!
