Senior Test Engineer - Autonomous Driving

Was Sie tun werden: Entwickeln Sie Teststrategien und Anwendungsfälle/Szenarien für L2++, L3 & L4 autonome Fahrprodukte basierend auf Kundenbedürfnissen, Verkehrsregeln, Zertifizierungsstandards und Branchenrichtlinien. Definieren Sie die Teststrategie und den Ausführungsplan auf der Fahrzeugplattform. Formulieren Sie Testfälle und definieren Sie kritische Leistungskennzahlen, um die Einhaltung der funktionalen und sicherheitstechnischen Anforderungen sicherzustellen. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Definition der KPIs und zur Bewertung des Produktfortschritts durch die Auswertung von Testdaten/-ergebnissen. Etablieren Sie starke funktionsübergreifende Beziehungen zu Mitarbeitern in den Bereichen Engineering, Sicherheit und Produktteams. Skalieren und innovieren Sie die Produkt-ODDs, indem Sie Kampagnen und Roadmaps entwerfen. Leiten Sie das L2++, L3 & L4 Driving Product und das Nachrüsten, verwalten Sie End-to-End-Prozesse zur Verbesserung der Test- und Validierungspläne. Führen Sie Datenanalysen und Ursachenanalysen durch, treiben Sie die Problemlösung voran und erstellen Sie umfassende Testberichte. Fördern und kultivieren Sie einen starken systemtechnischen Ansatz in der gesamten Organisation.

Was wir sehen möchten: MS oder PhD in Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Über 8 Jahre nachweisliche Erfahrung in ADAS-Technologie, Fahrzeugtests, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur. Beherrschung von Programmiersprachen, die häufig in der Entwicklung und dem Testen von AV verwendet werden (z.B. Python, C++) und Vertrautheit mit Datenabfrage- und Analysetools. Bewusstsein für funktionale Sicherheit (ISO 26262), Sicherheit der beabsichtigten Funktionalität (SOTIF / ISO 21448) und V-Modell-Validierungsmethoden. Starke Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Abstimmung in großen Organisationen voranzutreiben. Nachgewiesenes Verständnis der Kompromisse zwischen End-to-End-Deep-Learning-Ansätzen, klassischen modularen Wahrnehmungs-/Planungsstacks und den damit verbundenen Validierungs- und Teststrategien. Tiefes Verständnis der Sensorik autonomer Fahrzeuge (LiDAR, Radar, Kamera, Ultraschall) und ihrer spezifischen Fehlermodi, Randfälle und Validierungsanforderungen. Zusammenarbeit mit Senior Engineers und funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Durchsetzung strenger Test- und Validierungsstandards.

Wie Sie sich von der Masse abheben können: Erfahrung in der Mitwirkung an einem gestarteten L2++, L3/L4 autonomen Fahrzeugprogramm. Praktische Erfahrung mit Teststrategien für ADAS, großangelegten Datensätzen, Datenanalyse-Workflows. Innovation durch Werkzeuge/außerhalb des gewohnten Denkens zur Lösung des Problemstellung. Leidenschaftlich und selbstmotiviert in Bezug auf autonome Technologie.