Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Testabläufe für ADAS-Software und entwickle intelligente Log-Analyse-Pipelines.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI-Revolution und autonomem Fahren.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in der Technologiebranche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Fahrzeuge und arbeite mit einem erstklassigen Ingenieurteam.
- Qualifikationen: Master- oder Doktoratsstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA ist der Motor der KI-Revolution. Eine der spannendsten Anwendungen unserer KI-Fähigkeiten liegt im autonomen Fahren. Autonome Fahrzeuge erfordern die höchsten Standards an Sicherheit und Zuverlässigkeit – und die Testinfrastruktur dahinter muss diesem Anspruch gerecht werden.
Wir suchen einen hochmotivierten Praktikanten, der unser ADAS Engineering-Team verstärkt, mit dem Fokus auf die Automatisierung von Testabläufen zur Validierung von ADAS-Software auf den Testständen und zur Beschleunigung der Problemanalyse durch intelligente Protokollanalyse. Sie werden mit einem erstklassigen Team von Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Werkzeuge und Frameworks zu entwickeln, die unsere ADAS-Validierungspipeline schneller, intelligenter und skalierbarer machen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren automatisierter Testframeworks für ADAS-Funktionen, mit dem Fokus auf die Automatisierung des Workflows zur Testung von ADAS auf den Testständen
- Erstellen automatisierter Protokollanalyse-Pipelines basierend auf modernsten LLMs, um relevante Fehler aus Fahrzeug- und Simulationsläufen zu parsen, zu klassifizieren und zu triagieren – wodurch die manuelle Triagezeit reduziert wird
- Entwickeln von Skripten und Tools zur Erkennung von Regressionen, Anomalien und Leistungsverschlechterungen über große Mengen von Testprotokollen und Sensordaten
- Integrieren von Testautomatisierungstools in bestehende CI/CD-Infrastrukturen, um eine kontinuierliche Validierung von Änderungen an der ADAS-Software zu ermöglichen
Was wir sehen müssen:
- Studium eines Master- oder Doktorats in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder Robotik
- Starke Python-Programmierkenntnisse; Erfahrung im Schreiben von produktionsreifen Skripten zur Datenverarbeitung oder Testautomatisierung
- Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und Shell-Scripting (Bash)
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git und GitLab
- Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, durch mehrdeutige Fehlerszenarien zu arbeiten und Ergebnisse klar zu kommunizieren
So heben Sie sich von der Masse ab:
- Frühere Erfahrungen mit Testautomatisierungsframeworks
- Erfahrung mit C++ im Kontext von Embedded- oder Automobilsoftware
- Vertrautheit mit Automobildatenformaten (z.B. MDF, ROS-Bags) oder Fahrzeugbusprotokollen (CAN, Ethernet)
NVIDIA gilt als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir stehen an der Spitze von KI, autonomen Systemen und Hochleistungsrechnen – und unser ADAS-Team befindet sich an der Schnittstelle all dieser Bereiche. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, autonome Fahrzeuge sicherer und intelligenter zu machen, möchten wir von Ihnen hören.
Software Engineering Intern, Test Automation — Autonomous Vehicles Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineering Intern, Test Automation — Autonomous Vehicles erhalten könntest
✨Gehe auf Fachmessen und Events!
Der Bereich Automatisierungstechnik ist super dynamisch! Besuche Fachmessen oder Branchenevents wie die SPS – Smart Production Solutions. Dort kannst du nicht nur direkt mit Unternehmen wie Nvidia sprechen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Nutze Hochschulnetzwerke!
Deine Uni hat sicher Kontakte zu Unternehmen in der Automatisierungstechnik. Sprich mit deiner Karriereberatung und nutze Jobbörsen oder Netzwerkveranstaltungen, die speziell auf Ingenieurspraktika ausgerichtet sind. Das kann dir den direkten Draht zu Nvidia erleichtern!
✨Mach Mit bei Projekten und Hackathons!
Engagiere dich in Projekten oder nimm an Hackathons teil, die sich um Automatisierungstechnik drehen. Dort kannst du dein Können zeigen und auch oft gleich Kontakte zu Firmen wie Nvidia knüpfen. Das gibt deinem Lebenslauf einen echten Boost!
✨Bewirb dich aktiv bei Nvidia!
Wenn du Software Engineering Intern, Test Automation — Autonomous Vehicles bei Nvidia anstrebst, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, und mach klar, warum du für ein Praktikum bei uns genau der richtige Tippschneider bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineering Intern, Test Automation — Autonomous Vehicles mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Fertigkeiten!:In deiner Bewerbung für das Praktikum in der Automatisierungstechnik solltest du deine technischen Fähigkeiten in den Vordergrund stellen. Nenne spezifische Software oder Tools, mit denen du bereits gearbeitet hast, wie z.B. SPS-Programmierung oder CAD-Software. Zeige uns, dass du die Theorie nicht nur im Unterricht gelernt hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Hol dir die besten Referenzen!:Wenn du vorherige Praktika oder Projekte im Bereich Automatisierungstechnik gemacht hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Besondere Leistungen oder herausfordernde Projekte können deine Motivation und deinen Lerneifer unterstreichen, was für ein Praktikum besonders wichtig ist. Lass uns wissen, was du erreicht hast!
Motiviere uns in deinem Anschreiben!:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für ein Praktikum bei Nvidia interessierst. Sprich darüber, was du von uns lernen möchtest und wie du uns unterstützen kannst. Sei persönlich und authentisch – wir lieben es, wenn Bewerber*innen ihre Leidenschaft für Automatisierungstechnik zeigen.
Formuliere eine aussagekräftige CV!:Dein Lebenslauf sollte perfekt strukturiert sein und alle relevanten Stationen deines Bildungswegs sowie praktische Erfahrungen auflisten. Vergiss nicht, auch Soft Skills wie Teamfähigkeit und analytisches Denken zu betonen, da die Arbeit in der Automatisierungstechnik oft im Team erfolgt. Und natürlich: Bewirb dich über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnellstmöglich sehen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten!
In der Automatisierungstechnik sind technische Fähigkeiten das A und O. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über spezifische Programme wie PLC-Programmierung oder CAD-Software zu demonstrieren. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie du bestimmte Automatisierungslösungen entwickeln oder Probleme lösen würdest.
✨Praktische Beispiele zählen!
Zusätzlich zu deinem Lebenslauf solltest du konkrete Beispiele aus Projekten oder Uni-Kursen vorbereiten, die du während deines Praktikums umgesetzt hast. Das zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch, dass du bereits in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.
✨Zeig uns deine Lernbereitschaft!
Da es sich um ein Praktikum handelt, kann dein Wille zu lernen entscheidend sein. Sei bereit, Fragen zu deiner Motivation zu beantworten und darüber zu sprechen, was du von der Zeit bei Nvidia erhoffst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich schnell einzuarbeiten!
✨Frag nach den Technologien!
Zeige dein Interesse an den Technologien, die bei Nvidia eingesetzt werden. Frage gezielt nach Möglichkeiten, wie die Themen Automatisierung und Digitalisierung dort angegangen werden. Das vermittelt deinem Gesprächspartner, dass du dich wirklich für die Branche und die spezifische Einsatzweise engagierst.
