Solution Architect – Computational Chemistry and Material Science

Schließen Sie sich unserem Team als Solutions Architect in EMEA an, wo Sie mit Kunden aus den Bereichen Consumer-Packaged Goods (CPG) und Materialwissenschaften zusammenarbeiten und das bahnbrechende Potenzial von KI für computergestützte Chemie und Materialwissenschaften nutzen. Bei NVIDIA haben wir eine Gruppe außergewöhnlicher Entwickler und Wissenschaftler, die es lieben, mit der neuesten GPU-Hardware und -Software zu arbeiten. Unsere Plattform für ML/AI und Hochleistungsrechnen hat bereits einen erheblichen Einfluss auf die Branche gehabt und bedient führende CPG-Unternehmen, ISVs und Start-ups.

Wir suchen eine begeisterte Person, die uns dabei unterstützt, neue Möglichkeiten in der KI-gesteuerten Revolution im Bereich der computergestützten Chemie zu erkunden. Als Solution Architect werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere Kunden arbeiten, die beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz als transformative Kraft in ihrem Bereich betrachten. Begleiten Sie uns auf dieser aufregenden Reise und fördern Sie Ihre Karriere, während Sie führenden Organisationen und Institutionen weltweit helfen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie Kunden durch den gesamten Prozess der KI-Adoption – von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung von Prototypen bis hin zu Bereitstellung, Integration, Benchmarking und fortlaufender Optimierung.
• Arbeiten Sie mit unserem Geschäfts-/Account-Team zusammen, um technische Bedürfnisse, Kundenziele und Strategien zu identifizieren.
• Ermöglichen Sie die Kundenadoption der NVIDIA-Technologie, indem Sie unsere Lösungen auf ihre Anwendungsfälle abstimmen und positive Beziehungen zu unseren Technologiepartnern aufbauen.
• Bleiben Sie über Fortschritte in der KI in diesem Bereich informiert, einschließlich KI-Techniken und Grundlagenmodellen für Materialwissenschaften und computergestützte Chemie.
• Engagieren Sie sich mit Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften, um Erfahrungen in verschiedenen technischen Bereichen zu sammeln.
• Dokumentieren Sie Ihr Wissen und lehren Sie andere, z. B. durch gezielte Schulungen für Partner und andere Solutions Architects oder durch das Schreiben von Whitepapers, Blogs und Wiki-Artikeln.
• Reisen ist für diese Rolle erforderlich, auch wenn wir stark auf Konferenztools setzen.

Was wir sehen möchten:

• MS oder PhD (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, computergestützter Chemie, Materialwissenschaften oder verwandten Bereichen mit starker praktischer Erfahrung in diesen Bereichen.
• 5+ Jahre berufliche Erfahrung mit praktischer Expertise in KI/ML für Chemie oder Materialwissenschaften.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Python und AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain oder Erstellung eines benutzerdefinierten Frameworks) und deren Anwendung auf wissenschaftliche Fragestellungen.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen und Prioritäten.
• Motivierter Selbststarter mit einer ausgewogenen Kombination aus starken Problemlösungsfähigkeiten und kommunikativen Fähigkeiten im Kundenkontakt.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Optimierung von KI-Systemen für Chemie und Materialwissenschaften von Ende zu Ende.
• Praktische Erfahrung mit CUDA und PyTorch.
• Erfahrung in der Entwicklung oder Nutzung von Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)-Modellen für chemische und materialwissenschaftliche Entdeckungen.
• Kenntnisse in der Durchführung von MD- und DFT-Simulationen.
• Vertrautheit mit Graph Neural Networks (GNNs) zur Vorhersage von Eigenschaften von Molekülen, Polymeren und Formulierungen.

NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.