Solution Architect, Computer Aided Engineering

NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Rechnen seit über 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. In dieser Rolle suchen wir Solution Architects mit tiefgreifender Expertise in KI-Lösungen, um die effiziente Nutzung bahnbrechender Rechenplattformen in verschiedenen Branchen voranzutreiben.

In dieser Rolle sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere CAE-Entwickler und Kunden. Sie sind verantwortlich für die Integration von NVIDIA-Software in die Architekturen und Arbeitsabläufe der Entwickler. Sie spielen eine direkte Rolle bei der Verbesserung der Anwendungsleistung, der Steigerung der Produktivität der Entwickler und dem Aufbau der technischen Grundlage für KI-Systeme der nächsten Generation.

Was Sie tun werden:

• Unterstützung der Geschäfts- und Vertriebsteams als Teil eines Teams von 4 Personen, Zusammenarbeit mit den Branchenverantwortlichen, Account Managern und Entwicklermanagern zur Förderung des Erfolgs unseres Entwickler-Ökosystems.
• Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden in einem kundenorientierten Umfeld.
• Unterstützung der Entwickler bei der Einführung von NVIDIA-Bibliotheken und Software-Frameworks als Grundlage für moderne KI- und Datenplattformen.
• Analyse von Anwendungsarchitekturen und Identifizierung von Beschleunigungsmöglichkeiten.
• Feedback geben und mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
• Durchführung von Schulungen, Hackathons und technischen Demonstrationen zu NVIDIA-Lösungen und -Plattformen.

Was wir sehen möchten:

• MS/PhD-Abschluss in Maschinenlernen, Computational Science, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre technische Erfahrung im Bereich Physik-Maschinenlernen.
• Erfahrung in Ingenieursimulationen (z.B. Strömungsdynamik, Atmosphärenwissenschaft, Computer-Aided Engineering-Technologien).
• Vertrautheit mit beschleunigten Rechenplattformen und GPU-basierten verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Algorithmusprogrammierung mit Sprachen wie Python und C/C++.
• Entwicklungserfahrung mit wichtigen KI-Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow und ähnlichen Tools).
• Vertrautheit mit Containern, numerischen Bibliotheken, modularer Softwarearchitektur, Versionskontrolle, GitHub.
• Erfahrung im Entwerfen, Prototypisieren und Erstellen komplexer KI/ML-basierter Lösungen für Kunden.
• Fähigkeit, über Komponenten wie Datenpipelines, Modelle, Rechnen, Netzwerke und Orchestrierung nachzudenken.
• Solide schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und Vertrautheit mit kollaborativen Umgebungen.
• Großartiger Teamkollege, der schnell lernen, reagieren und sich anpassen kann, mit einer Mentalität, die für ein schnelles Arbeitsumfeld geeignet ist.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Entwicklungserfahrung mit NVIDIA-Softwarebibliotheken und GPUs.
• Erfahrung mit Kubernetes, verteiltem Training und großangelegter Inferenz.
• Erfahrung in der Unterstützung oder Nutzung von PCIe-Beschleunigern wie GPUs, FPGAs, DSPs von der Evaluierung bis zur Produktionsphase.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.