Solution Architect, Computer Vision – Media and Entertainment

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, wie die Welt Video-Inhalte erstellt, konsumiert und analysiert? Wir suchen einen Solutions Architect, der dem EMEA Media & Entertainment (M&E) Team von NVIDIA beitritt und sich auf die Schnittstelle zwischen traditioneller Computer Vision und der Grenze der Generativen KI konzentriert. In dieser Rolle helfen Sie führenden ISVs und M&E-Organisationen, KI-Plattformen zu entwickeln, die Intelligenz in jeden Frame bringen – von Echtzeit-Videoanalysen und automatisierter Zusammenfassung bis hin zur KI-gesteuerten Erstellung von Marketinginhalten, die 2D- und 3D-Assets kombiniert.

Sie werden Ihre tiefgreifende Expertise in Erkennung, Verfolgung und Inhaltserstellung, die durch KI unterstützt wird, mit den besten GPU- und KI-Plattformen von NVIDIA kombinieren. Diese Rolle zielt darauf ab, messbare Auswirkungen auf globale Medienökosysteme zu erzielen. Wir benötigen eine kreative, praktische Person, die unseren Partnern hilft, die Herausforderungen bei der Bereitstellung modernster Modelle in großem Maßstab zu bewältigen, sei es auf Edge-Geräten für Echtzeitanalysen oder über große Cloud-Bereitstellungen für das massive Content-Management.

Was Sie tun werden:

• Sie arbeiten in unserem EMEA M&E Solution Architects Team, um die Einführung von NVIDIA-Technologie bei wichtigen M&E-Kunden voranzutreiben.
• Sie sichern Builds in Rechenzentren, Edge- und Cloud-Bereitstellungen.
• Werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere EMEA-basierten Kunden und helfen Sie ihnen, End-to-End-agentische Pipelines wie Videoanalysen, Archivanalysen und automatisierte Metadatenextraktion zu entwerfen.
• Leiten Sie Kunden-Proof-of-Concepts (PoCs) mit Next-Generation-AI-Plattformen, um komplexe M&E-Anwendungsfälle zu lösen, einschließlich automatisierter Videozusammenfassungen und agentischer sowie generativer KI-Workflows für Bild- und Videosynthese.
• Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Inferenzlösungen, die den Übergang von edge-basierter Verarbeitung zu massiven Cloud-Clustern verwalten und die einzigartigen Durchsatz- und Latenzherausforderungen von VLMs und Diffusionsmodellen angehen.
• Arbeiten Sie mit den Ingenieur-, Produkt- und Vertriebsteams von NVIDIA zusammen, um KI-Techniken zu optimieren, die Algorithmen und Systeme verbinden, und geben Sie kritisches Feedback aus dem Feld, um die zukünftigen Software- und Hardware-Roadmaps von NVIDIA im M&E-Bereich zu beeinflussen.
• Fördern Sie die Einführung von NVIDIA’s beschleunigten Compute-Plattformen und konzentrieren Sie sich darauf, die Fähigkeiten unserer Kunden beim Einsatz moderner KI-Architekturen zu erweitern, von traditionellen CNNs bis hin zu transformerbasierten generativen Modellen.

Was wir sehen müssen:

• MS oder PhD in Informatik, Computer Vision, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• 5+ Jahre Erfahrung in Computer Vision mit einer soliden Grundlage in traditionellen Erkennungs-, Segmentierungs- und Verfolgungsalgorithmen.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Implementierung von Vision-Language-Modellen (VLMs) und/oder generativen KI-Modellen, die auf visuelle und Video-Inhaltserstellung angewendet werden (z.B. stabile Diffusion, GANs oder transformerbasierte Synthese).
• Kenntnisse in ML-Frameworks wie PyTorch und ein tiefes Verständnis der Herausforderungen bei der Modellbereitstellung, Anpassung, Quantisierung und Inferenz in großem Maßstab.
• Erfahrung im Management von KI-Workloads in unterschiedlichen Umgebungen, von ressourcenbeschränkten Edge-Geräten bis hin zu Hochleistungs-Cloud-Infrastrukturen.
• Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, die Kluft zwischen tiefgreifenden technischen Diskussionen mit Ingenieuren und wertbasierten Gesprächen mit Führungskräften zu überbrücken.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Expertise mit NVIDIA-spezifischen SDKs wie DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, TAO und den Holoscan- oder NeMo-Frameworks.
• Erfahrung mit 3D-Rendering, Beleuchtung oder Vertrautheit mit Tools zur Szenenerstellung wie NVIDIA Omniverse.
• Starker Hintergrund in der Containerisierung (Docker/K8s) und Optimierung der verteilten Inferenz für große Vision-Modelle.

Wir haben einige der fortschrittlichsten und engagiertesten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören.